Mapa perceptual

SESIÓN 67

Tema

Mapa perceptual

1. Identificar 5 conceptos y/o ideas propias del equipo de trabajo respecto al tema

• Mapa perceptual

Es el proceso que se sigue para crear mapas que muestran las percepciones de los encuestados. Estos mapas son representaciones visuales bidimensionales de las percepciones de los encuestados acerca de una compañía, producto, servicio, marca o cualquier otro objeto. Generalmente, el mapa perceptual tiene un eje vertical y otro horizontal rotulados con adjetivos descriptivos.

• Estadísticas muestrales y parámetros poblacionales

Las estadísticas muestrales son las medidas que se obtienen directamente de la muestra o se calculan con los datos de ésta. Un parámetro poblacional es una variable o cierta característica medida de la población entera. Las estadísticas muestrales son útiles para hacer inferencias relativas a los parámetros de la población. En general, se desconocen los parámetros de la población real, ya que el costo de llevar a cabo un verdadero censo de casi cualquier población es prohibitivo.

• Pruebas estadísticas univariables

Es el valor que aparece con mayor frecuencia en la distribución. Por ejemplo, el número de tazas de café que los estudiantes beben por día durante el periodo de exámenes finales puede ser 5 (la media), mientras que el número de tazas que la mayoría de los estudiantes beben es de sólo 3 (la moda). La moda es el valor que representa el pico más alto en la gráfica de distribución; es especialmente útil como medida para los datos que se han agrupado de alguna manera en categorías.

• Mediana

Es el valor medio de la distribución cuando ésta se ordena en secuencia ascendente o descendente. El número de mediana es el medio exacto de la distribución. Si el número de observaciones de datos es par, se considera, en general, que la mediana es el porcentaje de los dos valores medios. Si hay un número impar de observaciones, la mediana es el valor medio.

• Aplicaciones del SPSS

La secuencia de clics del SPSS es [analizar] → [estadísticas descriptivas] → [frecuencias]. Usemos X25, [Frecuencia de comidas] como variable de examen. Dé clic en X25 para seleccionarla y luego en el cuadro de desplazamiento para abrir la ventana de Variables a usar en su análisis. Luego abra el cuadro [estadísticas] y dé clic en [media], [mediana] y [moda], y después en [continuar] y [aceptar]. Recuerde que si quiere crear gráficas debe abrir el cuadro [gráficas]. Sus opciones son las de [barras], [circulares] e [histogramas].

1. Resumen

Las distribuciones de frecuencia pueden ser útiles para examinar los diferentes valores para una variable. Las tablas de distribución de frecuencia son fáciles de leer y aportan mucha información básica. Sin embargo, en ocasiones la cantidad de información sencillamente es demasiada. En tales situaciones, el investigador necesita encontrar una forma de resumir y condensar toda la información para llegar al significado de fondo. Para efectuar esta tarea, se utilizan comúnmente las estadísticas descriptivas. La media, la mediana y la moda son medidas de tendencia central. Estas medidas localizan el centro de distribución. Por esta razón, a veces, a la media, la mediana y la moda también se les llama medidas de localización.

Usamos la variable X25-Frecuencia en comer, para ilustrar las medidas de tendencia central. Viendo primero la distribución de frecuencia, observe que 405 encuestados indicaron la frecuencia con que comen en su restaurante mexicano favorito utilizando una escala de 5 puntos, en la que 1 = [Muy infrecuentemente], 2 = [Algo infrecuentemente], 3 = [Ocasionalmente], 4 = [Algo frecuentemente] y 5 = [Muy frecuentemente]. La muestra total fue de 424, pero 19 encuestados no respondieron a este reactivo y, por consiguiente, se los considera datos faltantes.

Los números en la columna de [Porcentaje] se calculan utilizando el tamaño de la

muestra total de 424, mientras que los números [% válido] y [% acumulativo] se calculan usando el tamaño de la muestra total menos el número de respuestas faltantes a este reactivo (424 – 19 = 405).

Media

La media es el valor promedio dentro de la distribución y es la medida de tendencia central que se usa más comúnmente. Por ejemplo, la media nos indica el número promedio de tazas de café que toma el típico estudiante para mantenerse despierto en los días de los exámenes finales. El promedio puede calcularse cuando la escala de datos es de intervalo o de proporción. En general, los datos mostrarán algún grado de tendencia central, con la mayoría de las respuestas distribuidas cerca de la media.

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