Muestreo Probabilistico

MUESTREO PROBABILÍSTICO

Los métodos de muestreo probabilístico son aquellos que se basan en el principio de equi-probabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilístico nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.

VENTAJAS

 Sirve para cantidades, cuantifica.

 Todos los casos presentes en el marco muestral tienen la probabilidad de estar en el marco final

 Es ciego a la hora de seleccionar elementos de las muestras finales

 No requiere un conocimiento elevado de la población a estudiar

 Permite inferencias estadísticas

DESVENTAJAS

 Elementos perdidos

• Marco muestral inadecuado

• No cubrir toda la población

 Elementos extraños

 Agrupaciones

 Duplicaciones

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilístico, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa.

VENTAJAS

 Útil cuando se quiere cualificar

 Todos los casos no tiene la misma probabilidad de ser seleccionados para la muestra

 El investigador elige los casos que más le interesan para una información más rica.

 Requiere un conocimiento elevado de la población

 Permite hacer inferencias lógicas

DESVENTAJAS

 Dificultad de diseñar un sistema de estratificación (para construir las cuotas) que considere más de tres variables de control. (Esto se debe a que el nº de variables a considerar actúa como una función multiplicativa de cada una de las categorías dentro de la variable)

 A cada entrevistador se le adjudica una cuota de personas a entrevistar. El hecho de poder elegir los entrevistados siempre que reúnan los requisitos adecuados, puede llevar a error (entrevistas a amigos en proporción excesiva, a las salida de mercados, universidades...etc.)

CUÁNDO UTILIZAR EL MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

• Este tipo de muestreo puede ser utilizado cuando se quiere mostrar que existe un rasgo determinado en la población.

• También se puede utilizar cuando el investigador tiene como objetivo hacer un estudio cualitativo, piloto o exploratorio.

• Se puede utilizar cuando es imposible la aleatorización, como cuando la población es casi ilimitada.

• Se puede utilizar cuando la investigación no tiene como objetivo generar resultados que

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