Métodos De Investigación En La Ciencia.

Métodos de investigación en la ciencia.

En el presente trabajo se pretende realizar la comparación debida sobre los métodos de la ciencia, debido a que se tiene y surge cierta incertidumbre al no tener tan clara dicha diferencia.

Cabe señalar que esta investigación se verá basada en información obtenida del libro “Teoría General de Sistemas” del autor John P. Van Gigch (pág. 196 - 200), la información se verá plasmada en un cuadro comparativo, con el único fin de que se le pueda dar una buena interpretación.

Toda la información recaudada se verá reflejada en el cuadro comparativo que a continuación se presentara:

Sistema Rígidos Sistema Flexible

Definición Sistemas que no admite cambios, ni se adapta a otras cosas. Sistemas que suelen sufrir un cambio al enfrentase a su medio.

Características Sistemas no vivientes, con o sin retroalimentación, abstractos, no viviente concreto, simplicidad organizada. Sistemas vivientes, abiertos, abstractos, vivientes concretos.

Propiedades Necesitan análisis y deducción. Necesitan sintetizar y ser inductivos.

Interés Antecedentes. Consecuencias.

Dominio Preciso. Impreciso.

Proceso Estructurado. Desestructurado.

Aplicación Método científico y paradigma de ciencia. Enfoque y paradigma de sistemas.

Ubicación Ciencias físicas y ciencias de la vida.

Ciencias de la vida, ciencias del comportamiento y ciencias sociales.

Método Formal de pensamiento. Informal de pensamiento.

Enfoque Lógico – Matemático. Analítico – Mecánico.

Creencias Claras y precisas. Conflictivas.

Razonamiento Formal. Se basa en explicaciones y predicciones. Informal. Se basa en el juicio y la intuición.

Proceso de razonamiento Las explicaciones se basan en relaciones causadas probadas y las predicciones pueden basarse en un grado relativamente elevado de seguridad. El juicio se basa en creencias y la intuición suele basarse en el conocimiento sin pensamiento.

Predicciones Datos seguros. Explicaciones.

Datos comprobados Totalmente confirmados. Intuitivos.

Pruebas Exactas. Inexactas.

Resultados Complejidad no organizada. Complejidad organizada.

En conclusión y después de observar el cuadro comparativo anterior podemos deducir que los sistemas rígidos suelen ser más exactos, precisos, ordenados, estructurados y claros, a comparación de los sistemas flexibles y esto se debe a las ciencias en que se llevan a cabo, aparte del enfoque en el que van dirigidos.

También se logra comprender que los datos comprobados, como los que se presentan en los sistemas rígidos, generalmente son replicables y las explicaciones pueden basarse en relaciones causadas probadas, muy a menudo las pruebas son exactas y las predicciones pueden

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