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Practica ejercicios. Introducción al análisis multivariante


Enviado por   •  15 de Octubre de 2015  •  Práctica o problema  •  557 Palabras (3 Páginas)  •  159 Visitas

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Nombre: Dalia C. Treviño Hinostro

Matrícula: 2614063

Nombre del curso: Análisis multivariante

Nombre del profesor: Ing. Martha Evangelina De Alba Vázquez

Módulo: 1. Introducción al análisis multivariante

Actividad: Tarea tema 1.

Fecha: Jueves, 13 de agosto de 2015

Bibliografía:

Ejercicios a resolver:

  1. Se tomó una muestra de 12 casas vendidas en cierta ciudad de Estados Unidos en donde se midió la extensión (miles de pies cuadrados) y el precio de venta (miles de dólares):

Extensión (miles de pies cuadrados)

1.4

1.3

1.2

1.1

1.4

1

1.3

0.8

1.2

0.9

1.1

1.1

Precio de venta (miles de dólares)

100

110

105

120

80

105

110

85

105

75

70

95

  1. Encuentra el coeficiente de correlación e interpreta el resultado.
  2. Determina la ecuación lineal que describe el comportamiento de los datos.
  3. ¿Qué precio de venta se espera de una casa con 1.5 miles de pies cuadrados?
  1. Se realizó una encuesta de presupuestos familiares y se obtuvieron los siguientes datos mensuales:

Gasto
teléfono

Renta
familiar

# Habitantes

Gasto
teléfono

Renta
familiar

# Habitantes

2000
1500
780
340
200
850

10000
7500
4000
4000
3560
9850

2
4
3
6
3
4

5000
2500
1250
980
745
600

16000
7500
6500
8000
7000
12000

3
4
4
6
5
5

  1. Calcula el coeficiente  de correlación y dale una interpretación.
  2. Construye un modelo de regresión lineal múltiple para los datos.
  3.  ¿Qué gasto de teléfono se espera en una familia de 5 integrantes con 10 000 de ingreso?

Procedimientos:

Ejercicio 3

a) y b)

1. En un libro nuevo de Excel se introducen los datos en forma de tabla tanto de X como de Y.

2. Ir a “Datos”, pestaña “Análisis de Datos”, se selecciona la opción “Regresión”, cuando se abre la ventana se introducen los respectivos rangos solicitados (rangos de datos tanto de X como de Y), se selecciona el rango de salida         que se prefiera y se activa la opción “Gráfico de probabilidad normal”.

...

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