Practica ejercicios. Introducción al análisis multivariante
Enviado por daliiaa • 15 de Octubre de 2015 • Práctica o problema • 557 Palabras (3 Páginas) • 159 Visitas
Nombre: Dalia C. Treviño Hinostro | Matrícula: 2614063 |
Nombre del curso: Análisis multivariante | Nombre del profesor: Ing. Martha Evangelina De Alba Vázquez |
Módulo: 1. Introducción al análisis multivariante | Actividad: Tarea tema 1. |
Fecha: Jueves, 13 de agosto de 2015 | |
Bibliografía: |
Ejercicios a resolver:
- Se tomó una muestra de 12 casas vendidas en cierta ciudad de Estados Unidos en donde se midió la extensión (miles de pies cuadrados) y el precio de venta (miles de dólares):
Extensión (miles de pies cuadrados) | 1.4 | 1.3 | 1.2 | 1.1 | 1.4 | 1 | 1.3 | 0.8 | 1.2 | 0.9 | 1.1 | 1.1 |
Precio de venta (miles de dólares) | 100 | 110 | 105 | 120 | 80 | 105 | 110 | 85 | 105 | 75 | 70 | 95 |
- Encuentra el coeficiente de correlación e interpreta el resultado.
- Determina la ecuación lineal que describe el comportamiento de los datos.
- ¿Qué precio de venta se espera de una casa con 1.5 miles de pies cuadrados?
- Se realizó una encuesta de presupuestos familiares y se obtuvieron los siguientes datos mensuales:
Gasto | Renta | # Habitantes | Gasto | Renta | # Habitantes |
2000 | 10000 | 2 | 5000 | 16000 | 3 |
- Calcula el coeficiente de correlación y dale una interpretación.
- Construye un modelo de regresión lineal múltiple para los datos.
- ¿Qué gasto de teléfono se espera en una familia de 5 integrantes con 10 000 de ingreso?
Procedimientos:
Ejercicio 3
a) y b)
1. En un libro nuevo de Excel se introducen los datos en forma de tabla tanto de X como de Y.
2. Ir a “Datos”, pestaña “Análisis de Datos”, se selecciona la opción “Regresión”, cuando se abre la ventana se introducen los respectivos rangos solicitados (rangos de datos tanto de X como de Y), se selecciona el rango de salida que se prefiera y se activa la opción “Gráfico de probabilidad normal”.
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