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Enviado por   •  2 de Noviembre de 2012  •  402 Palabras (2 Páginas)  •  364 Visitas

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CASO N°1. APLICACIÓN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

La empresa automotriz EL AVENTÓN, paga usualmente horas extras para cumplir los tiempos de entrega. En este centro productivo, un grupo de mejora de la calidad está tratando de reducir la proporción de piezas malas. Con este propósito deciden investigar la relación que existe entre la cantidad de horas extras y el porcentaje de artículos defectuosos.

Los datos obtenidos son:

a. Obtenga el diagrama de dispersión para estas variables. (hacer uso de Excel)

b. Qué Relación Se Observa?

Para describir las observaciones es necesario aclara que uno de los requisitos para realizar este tipo de diagramas es necesario al menos 40 pares de datos para ser más claro, y pues en este ejercicio solo contamos con 22, por lo cual se observa que no hay muchos puntos dispersos, sin embargo se puede decir que:

• Se estudia la relación posible de causa y efecto que existe entre la cantidad de horas extras y el porcentaje de artículos defectuosos respectivamente.

• Según la ubicación de los datos, los puntos no están suficientemente agrupados, como para asegurar que existe la relación. El control de una de las variables no necesariamente nos llevará al control de la otra.

• Existe Correlación Débil Positiva, ya que el valor de la variable "Y" (eje vertical) tiende a aumentar con el valor de la variable "X" (eje horizontal).

c. Con base en lo anterior, puede concluir con seguridad que cuando se trabaja tiempo extra se incrementa el porcentaje de defectuosos porque ocurren factores de calentamiento de equipo, cansancio de obreros, etc, que causan mayores problemas en la calidad de las piezas?

Ya que la ubicación de los datos en el diagrama nos da a entender que la relación no es fuerte si no débil, no podemos concluir con seguridad y darle 100% la credibilidad a la teoría de que sea por la cantidad de horas extras que aumenta el porcentaje de defectuosos, sin embargo si existe una relación, aunque sea débil, lo que significa que una parte de este efecto es causado por el número de horas extras al que se someten tanto las maquinas como a los obreros, y se pueden analizar en ello puntos como, el rotar los obreros y verificar la capacidad de trabajo de la máquina para no forzarla.

Entonces si lo que se busca es determinar las causas de un problema, se deben buscar otras variables con una relación mayor o más relevante sobre el efecto

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