Prueba de hipótesis estadísticas.

MÉTODOS ESTADÍSTICOS II

Unidad 1. Introducción a la prueba de hipótesis

Una hipótesis se define como una proposición y/o suposición acerca de una o más poblaciones.

Existen dos tipos de hipótesis:

• Hipótesis Estadística: Se establece de tal forma que pueden ser evaluados por medio de técnicas estadísticas adecuadas.
• Hipótesis de Investigación: Suposición que motiva a la investigación.

1. Conceptos fundamentales

• Datos: Es necesario comprender la naturaleza de los datos que forman a base de los procedimientos de la prueba.
• Supuestos: Conducen a modificar los intervalos de confianza.
• Hipótesis Nula: Debe probarse H0 si no se rechaza deberá expresarse si no se consideró suficiente evidencia para que cause rechazo.
• Hipótesis Alternativa: HA se creerá cierta si los datos de la nula son rechazados.

Reglas Empíricas

1. La conclusión a la que se desea llegar como resultado de la prueba generalmente se usa como hipótesis alternativa.
2. La hipótesis nula debe de contener proposición de igualdad ( igual que, mayor igual que, menor igual que) [pic 1]
3. La hipótesis nula es la que debe de ser comprobada.
4. Las dos hipótesis son complementarios es decir las dos contemplan los posibles valores que los parámetros de suposición pueden asumir.

1. Esquema general de la prueba de hipótesis

Paso 1: Delimitar la hipótesis nula y la alternativa

Paso 2: Especificar el nivel de significancia

Significancia 5%: Es un posible error de no ser aceptada

[pic 2]

Paso 3: Obtener el valor Z de la hipótesis

Paso 4: Verificar la hipótesis alternativa, y ver cuántas son aceptadas, ya sea una o varias.

Paso 5: Determinar el valor aceptado

Paso 6: Elaborar una conclusión de la hipótesis

Ejemplo: De 21 alumnos encuestados son 5 hombres y solo 4 tienen novia

[pic 3]

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