Qué es un cuantil?

1. ¿Qué es un cuantil?

2. Explique es un cuantil y su valor con respecto al cuantil

3. Explique el diagrama de Box Plot

Es un diagrama de una caja que nos muestra la localización del 50% de los datos con longitud= IQR el segmento vertical en el interior de la caja muestra la mediana cualquier valor entre el frente inferior y el exterior se indican con * y se llaman extremos suaves. Los valores afuera de frente exterior son extremos fuertes.

4. Explique las características del DOE sin bloquizar.

Es un diseño totalmente aleatorizado, es el mas sencillo de lo DOE, los tratamientos se asignan a las unidades experimentales al azar, cada unidad experimental tiene la misma posibilidad de recibir cualquier tratamiento.

5. Explique que es una prueba de aleatorizacion.

Se trata de crear una población de experimentos que pueden haberse realizado, solo se elige 1 al azar, se evalúa al estadístico de prueba para todos los arreglos posibles, la distribución de aleatorizacion es la de aquellos valores que se obtienen con la hipótesis nula.

6. Explique de cuantas formas se pueden asignar los tratamientos en DOE

7. Explique que es un DOE en bloques.

Este experimento proporciona control local para reducir el error experimental, se agrupan la unidad experimental en conjuntos homogéneos , los tratamientos se comparan entre si, se puede separar el error experimental de la variabilidad asociada, las unidades experimentales se bloquizan en grupos de unidades similares.

8. Explique los criterios para bloquizar el DOE.

1 proximidad, 2 características físicas, 3 tiempo (duración), 4 administración de las tareas.

9. Explique que es una prueba de uniformidad.

Muestra la efectividad de la bloquizacion en la reducción de la varianza en un estudio de investigación, es un experimento donde las unidades experimentales se miden sin someterlas a un tratamiento.

10. Explique un DOE con un solo criterio de bloquizacion.

Usa una restricción única sobre la asignación aleatoria de los tratamientos experimentales, todos los tratamientos deben de ocurrir igual número de veces cada bloque.

11. Explique el análisis de covarianza.

Las covarianzas son variables relacionadas con la variable de respuesta, se usan para el control estadístico de la varianza del error experimental.

12. De ejemplos de covariadas.

Peso-aumento de peso, calificaciones preestablecidas-calificación final, fertilidad de la tierra-cosecha producida.

13. Explique los requisitos para el análisis de covarianza.

El tratamiento usado en el experimento no afecta a la covarianza, las covarianzas se miden antes de aplicar los tratamientos, consiste en pares de observaciones en cada unidad experimental donde X es la covariada y Y es la variable de interés del experimento.

14. Explique que es el diseño cuadro latino.

Es el agrupamiento de las unidades experimentales en dos direcciones y la asignación de tratamientos al azar.

15. Explique las características

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