Salud.

La búsqueda de soluciones a los problemas planteados,

atendiendo a los recursos disponibles, podría encaminarse

hacia los Sistemas Tutores Inteligentes (STI), ya que

permiten establecer una adecuada realimentación semántica así

como un medio para poner en evidencia el conflicto cognitivo,

usando como base para su desarrollo los modelos cognitivos

(Koedinger, 2001)[11] y a la utilización de la robótica como

herramienta de enseñanza ya que constituye una actividad

altamente motivante (Fernandez Panadero y otros, 2010)[12] y

los estudiantes pueden autoevaluarse observando si el robot

hace o no lo pedido en las consignas de trabajo.

Entre los STI desarrollados específicamente para la cursos

de programación que ponen de manifiesto los diferentes

modelos conceptuales que les sirven de base, pueden hallarse

en (Moritz y otros,2005)[13]. Se describen las arquitecturas de

los STI, en (Cataldi, Zulma, Salgueiro, Lage y García

Martínez, 2010) [14] y la edición de 2007 de IEEE Intelligent

Systems dedicada a los STI describe un amplio panorama

(Aroyo, Graesser y Johnson, 2007)[15].

De las herramientas orientadas al desarrollo de STI

estudiadas, se han seleccionado aquellas que permitan elaborar

tutores virtuales inteligentes para este proyecto si la necesidad

de una programación de bajo nivel, ya que algunas están

disponibles como servicios web y otras se pueden instalar en la

plataforma Moodle. En los sistemas seleccionados como

ASPIRE (Mitrovic, Martin y Suraweera, 2007)[16] , SIETTE

(Guzmán, Conejo y Pérez de la Cruz, 2007)[17], solo es

necesario desarrollar los conocimientos del tutor en lenguajes

de alto nivel y relacionar las evaluaciones con una adecuada

realimentación.

Entre las herramientas disponibles para una enseñanza

basada en la robótica se usarán el robot virtual RUR-PLE para

Python del cual se dispone además un STI asociado

(desJardins, Ciavolino, Deloatch y Feasley, 2011)[18] y kits de

LEGO Mindstorms (Blais, 2010)[19].

III. HIPOTESIS Y OBJETIVOS

Este trabajo de investigación tiene como hipótesis

preliminar establecer que el bajo rendimiento académico de

los estudiantes de Ingeniería en el aprendizaje de la

programación de computadoras, se puede mejorar mediante el

uso combinado de dos herramientas:

• Los Sistemas Tutores Inteligentes que detectan

modelos mentales erróneos y que vía

retroalimentación guían al estudiante en la

construcción de modelos conceptuales correctos.

• La programación de robots por parte de los

estudiantes para motivarlos en el proceso de

aprendizaje en la acción concreta.

Para lo cual se pretende lograr los siguientes objetivos:

1) Detectar modelos mentales entre los estudiantes de

los cursos de programación en Ingeniería

utilizando herramientas de inteligencia

computacional.

2) Desarrollar modelos conceptuales para los Sistemas

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