Seminario Sistema BI de Inteligencia de Mercados

EXMANE II

JABIL

&

Trend Technologies Mexico

INTEGRANTES

Álvarez García Carlos Eduardo

Hernández Rodriguez Armando

Zapopan, Jalisco, 18 de Noviembre.

Ciclo 2014 - B

ÍNDICE.

Introducción

Business Inteligencie

Elementos de Business Inteligencie

Principales necesidades

Principales beneficios

Aplicación de Business Inteligencie

Medida de eficacia de un operador

Medida de eficacia de un operador

Predicción de la eficiencia de un operador

Objetivo de la empresa

Dar solución directa analítica a las decisiones simpro en gastos

Problemas del ejecutivo de simpro

Generación evaluación y elección de alternativas de decisión

El problema principal para gerencial el sistema simpro

La aplicación de herramientas analíticas a la decisión de simpro en gastos de mantenimiento

INTRODUCCIÓN

El Sistema BI de Inteligencia de Mercados es una solución que permite automatizar la explotación de

información de su sistema de CRM Sales Link, así como otras fuentes de datos alternativas (archivos planos y

hojas de cálculo). Esta herramienta de creación de informes sirve para hacer consultas e informes sencillos,

útiles para el estudio de las variables en torno al tema de Inteligencia de Mercados.

El portal de Inteligencia de Mercados consta de 5 modelos que se podrán utilizar y analizar por los usuarios

desde las distintas herramientas que están disponibles dentro del portal.

Los modelos generados para uso en este Sistema BI de Inteligencia de Mercados son:

Accesos

Actividades

Oportunidades

Coberturas

Facturación

Success Factors

Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.

Desde un punto de vista más pragmático, y asociándolo directamente con las tecnologías de la información, podemos definir Business Intelligence como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada, para su explotación directa (reporting, análisis OLTP / OLAP, alertas...) o para su análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.

ELEMENTOS De success factors

Los principales componentes de orígenes de datos en el Business Intelligence que existen en la actualidad son:

* Datamart

* Datawarehouse

Los sistemas y componentes del SF se diferencian de los sistemas operacionales en que están optimizados para preguntar y divulgar sobre datos. Esto significa típicamente que, en un datawarehouse, los datos están desnormalizados para apoyar consultas de alto rendimiento, mientras que en los sistemas operacionales suelen encontrarse normalizados para apoyar operaciones continuas de inserción, modificación y borrado de datos. En este sentido, los procesos ETL (extracción, transformación y carga), que nutren los sistemas BI, tienen que traducir de uno o varios sistemas operacionales normalizados e independientes a un único sistema desnormalizado, cuyos datos estén completamente integrados

Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. Un datamart puede ser alimentado desde los datos de un datawarehouse, o integrar por si mismo un compendio de distintas fuentes de información.

Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de pespectivas y con grandes velocidades de respuesta. La creación de un datawarehouse representa en la mayoría de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence.

PRINCIPALES NECESIDADES

En definitiva, una solución BI completa permite:

* Observar ¿qué está ocurriendo?

* Comprender ¿por qué ocurre?

* Predecir ¿qué ocurriría?

* Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?

* Decidir ¿qué camino se debe seguir?

PRINCIPALES BENEFICIOS

En todas las empresas cada departamento acumula diferentes datos: sobre sus clientes, sus inventarios, su producción, sobre la efectividad de las campañas de márketing, información sobre proveedores y socios, además de los datos que pueden proveer del exterior, como los referentes a competidores. En este sentido, el Business Intelligence puede realizar distintas aportaciones a cada departamento, siempre con el objetivo de integrar y optimizar la información disponible en la organización:

Departamento de marketing

El BI permite identificar de forma más precisa los segmentos de clientes y estudiar con mayor detalle su comportamiento. Para ello se pueden incluir análisis capaces de medir, por ejemplo, el impacto de los precios y las promociones en cada segmento.

Departamento de compras

El BI permite acceder a los datos del mercado, vinculándolos con la información básica necesaria para hallar las relaciones entre coste y beneficio. Al mismo tiempo, permite monitorizar la información de cada factoría o cadena de producción, lo que puede ayudar a optimizar el volumen de las compras.

Departamento de producción

El BI proporciona un mecanismo que permite analizar el rendimiento de cualquier tipo de proceso operativo, ya que comprende desde el control de calidad y la administración de inventarios hasta la planificación y la historización de la producción.

Departamento de ventas

El BI facilita la comprensión de las necesidades del cliente, así como responder a las nuevas oportunidades del mercado. También son posibles análisis de patrones de compra para aprovechar coyunturas de ventas con productos asociados.

Departamento económico-financiero

El BI permite acceder a los datos de forma inmediata y en tiempo real, mejorando así ciertas operaciones, que suelen incluir presupuestos, proyecciones, control de gestión, tesorería,

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