TIPOS DE SISTEMAS

TIPOS DE SISTEMAS DE INFORMACION

Sistemas Transaccionales

Son los primeros que se utilizan en toda organización. Estos sistemas normalmente son utilizados por organizaciones grandes o pequeñas y se consideran fundamentales .Ayudan a ahorrar muchos costos, como mano de obra y tiempo, ya que ayuda a automatizar las tareas operativas. Los cálculos que realizan son poco sofisticados y por ende rápidos.

A través de éstos suelen lograrse ahorros significativos de mano de obra, debido a que automatizan tareas operativas de la organización.

Con frecuencia son el primer tipo de Sistemas de Información que se implanta en las organizaciones. Se empieza apoyando las tareas a nivel operativo de la organización.Son intensivos en entrada y salid de información; sus cálculos y procesos suelen ser simples y poco sofisticados.

Tienen la propiedad de ser recolectores de información, es decir, a través de estos sistemas se cargan las grandes bases de información para su explotación posterior. Son fáciles de justificar ante la dirección general, ya que sus beneficios son visibles y palpables.

Ejemplo:

Control automático (ascensores), código debarra (control de inventario, para estesistema debe existir acuerdo entre quienes lousan para estandarizar los códigos y saber aque se referencia cada uno ), lector de bandamagnética (cajero automático ), punto deventa (POS, en supermercados y tiendas deretail), etc.Un buen sistema transaccional debecapturar toda la información oportunamente.Algunas de estas aplicaciones requieren unsoftware y/o hardware especial.

Sistema de Apoyo a las Decisiones (DSS)

El concepto de DSS se originó a finales de los sesenta con el procesamiento de tiempo compartido en las computadoras. G. Anthony Gorry y Michael S. Scotht Morton (1971), fueron los que acuñaron el término de DSS. Estos percibieron la necesidad de contar con un marco para orientar las aplicaciones de cómputo hacia la toma de decisiones gerenciales. Ellos, idearon la matríz de Gorry y Scott Morton. Se basa en dos conceptos fundamentales: el concepto de decisiones programadas y el concepto de niveles gerenciales.

Aquí describieron los tipos de decisiones en términos de la estructura del problema, que va de estructurado a semiestructurado y no estructurado.

Gorry y Scott Morton pusieron en su matriz diferentes tipos de negocios. Por ejemplo, los gerentes realizan la planificación de cuentas por cobrar en el nivel de control operativo, tomando decisiones estructuradas. En cambio, la planificación de investigación y desarrollo la llevan a cabo los gerentes de planificación estratégica, tomando decisiones no estructuradas.

La línea punteada horizontal que divide la matriz separa los problemas que en esa época se habían resuelto por medio de las computadoras (arriba), de las que todavía no se habían podido lograr resolver con ayuda de ellas (abajo). Por lo que ellos denominaron a la parte de arriba: sistemas de decisiones estructuradas (SDS, structured decision systems) y a la parte de abajo: sistemas de apoyo a decisiones (DSS, decision support systems)

A raíz de esto a todas las aplicaciones de las computadoras destinadas a apoyar decisiones, las denominaron DSS, así nació este término. Por lo tanto,

Los DSS son "Sistemas informáticos interactivos que ayudan a los encargados de tomar decisiones utilizando datos y modelos para resolver problemas no estructurados" (Sprague y Carlson).

Un DSS "combina recursos intelectuales individuales con las capacidades de un ordenador para mejorar la calidad de las decisiones (son un apoyo informático para los encargados de tomar decisiones sobre problemas semi-estructurados)"

Sin embargo, Kenn afirma que es imposible dar una definición precisa incluyendo todas las facetas de la DSS ya que "no puede haber una definición de los sistemas de apoyo a la decisión, sino sólo del apoyo a la decisión" (Keen).//

En conclusión podríamos decir que un DSS es un sistema de información que combinan datos y modelos, analíticos sofisticados o herramientas de análisis de datos para apoyar la toma de decisiones semiestructurada y no estructurada.

Objetivos del DSS

Peter G. W. Keen (1978), asociado con Scout Morton, definieron 3 objetivos que debe alcanzar un DSS:

1) Ayudar a los gerentes a tomar decisiones para tratar de resolver problemas semiestructurados.

2) Apoyar el juicio del gerente en lugar de tratar de reemplazarlo.

3) Mejorar la eficacia del gerente en la toma de decisiones, más que su eficiencia.

Estos tres objetivos tienen una correlación con los siguientes tres principios:

.Características de DSS

1. Informes dinámicos, flexibles e interactivos, de manera que el usuario no tenga que ceñirse a los listados predefinidos que se configuraron en el momento de la implantación, y que no siempre responden a sus dudas reales.

2. No requiere conocimientos técnicos. Un usuario no técnico puede crear nuevos gráficos e informes y navegar entre ellos. Por tanto, para examinar la información disponible o crear nuevas métricas no es imprescindible buscar auxilio en el departamento de informática.

3. Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datos subyacente suele ser un datawarehouse corporativo o un datamart, con modelos de datos en estrella o copo de nieve. Este tipo de bases de datos están optimizadas para el análisis de grandes volúmenes de información.

4. Integración entre todos los sistemas de la compañía. El proceso de ETL previo a la implantación de un Sistema de Soporte a la decisión garantiza la calidad y la integración de los datos entre las diferentes unidades de la empresa.

5. Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil. No se trata de que todo el mundo tenga acceso a toda la información, sino de que tenga acceso a la información que necesita para que su trabajo sea lo más eficiente posible.

6. Disponibilidad de información histórica. En estos sistemas está a la orden del día comparar los datos actuales con información de otros períodos históricos de la compañía, con el fin de analizar tendencias, fijar la evolución de parámetros de negocio.

Fuentes de datos

Debido a su característica única y a la envergadura de los problemas tratados a través del sistema, los datos necesarios para respaldar los análisis pueden provenir de muchas fuentes. Desde luego, en el DSS los gerentes proporcionan una gran parte de los datos en

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