TITULO DE LA PRÁCTICA: MÉTODOS ESTADÍSTICOS Y NO ESTADÍSTICOS PARA CALCULO DE INCERTIDUMBRE.

UNIVERSIDAD DEL VALLE – SEDE ZARZAL EXPERIMENTACIÓN FÍSICA I INGENIERÍA INDUSTRIAL

JULIANA PRIETO SANTIAGO                   1558092                         NOTA: _____

19 DE ABRIL DE 2015

TITULO DE LA PRÁCTICA: METODOS ESTADISTICOS Y NO ESTADISTICOS PARA CALCULO DE INCERTIDUMBRE.

OBJETIVOS.

• Desarrollar los conceptos de desviación estándar y media.

• Aprender a calcular la desviación estándar y la media de los datos  

• Ver la aplicación de la distribución gaussiana o normal y determinar en qué nos es útil.
• Usar la graficas en este caso el histograma para ver los datos arrojados durante la experimentación para analizar de manera más clara Estudiar los datos.

MATERIALES UTILIZADOS.

• Un péndulo
• Una regla
• Un cronómetro
• Un transportador
• Microsoft Excel

BREVE DESCRIPCION DE LA PRÁCTICA.

El día 14 de abril se desarrollaron tácticas de medida para determinar el valor aproximado de Seleccionar un péndulo y medir el periodo de oscilación.

El primer paso es la construcción del péndulo, Cuando el péndulo ya está en funcionamiento se dejan pasar 2 oscilaciones después de ellas el cronometro inicia a contabilizar le tiempo.

Para tomar el tiempo de 40 datos cada uno de una oscilación para tomar esos datos el péndulo se construyó de 1 metro y sus lanzamientos se hacen con un ángulo de 10°.

Organizamos los datos de menor a mayor sin omitir los repetidos

Con dichos datos debemos encontrar la media y la desviación estándar. Pero sobre todo usaremos la distribución gaussiana; entonces la distribución gaussiana es  para estimar los errores en observaciones enormes. En el que la campana en forma de curva conocida como función gaussiana o curva de Bell se utiliza para representar la distribución de la función de densidad de probabilidad[pic 2]

TOMA DE DATOS:

[pic 3]

[pic 4]

DISTRIBUCION GAUSSIANA

 O [pic 5][pic 6]

[pic 7][pic 8]

GRAFICAS

[pic 9][pic 10]

HISTOGRAMA

[pic 11]

CURVA DISTRIBUCION GAUSSIANA

[pic 12]

ANÁLISIS DE RESULTADOS

Ecuación para aplicar:

[pic 13]

Donde   [pic 14]

   y ambas ya las hemos hallado.[pic 15]

Ambas incógnitas ya fueron halladas , por ende tenemos las dos variables lo que nos permite reemplazar con los datos registrados entonces en la formula [pic 16]se agregan y f(x) se halla con cada uno de los 40 datos.

Con La  grafica comprobamos que  tiene una distribución gaussiana.[pic 17]

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