Tarea 10 Seis Sigma Tecmilenio

Nombre: Erick Robles Zamudio

Cinthia González Matrícula: 2644451

Nombre del curso:

Seis sigma. Nombre del profesor:

Allan Eduardo Niño Zamorano.

Módulo:

3. Estrategia. Actividad:

10. Colaborativa Minitab.

Fecha: 12/04/2013

Bibliografía:

Escalante, E. J. (2008) Seis- Sigma: Metodología y técnicas. México: Limusa.

ISBN: 9789681863913

Ejercicios a resolver:

1. Realice la gráfica de correlación e indague si hay correlación entre el número de personal y el tiempo de respuesta con los datos dados.

2. A saw mill is trying to estimate the average thickness of its 25 mm plywood, to see if it really is 25 mm. Determine confidence intervals of the median, average and standard deviation of the plywood thickness with 90% and 95% levels of confidence.

3. A project is looking at the average transaction value between three different sales centres

a) Construye un Box plot de los resultados de ventas por cada centro.

b) Elabora un ANOVA para probar la diferencia entre los promedios de las ventas entre los centros.

4. Las horas de estudio empleadas por 15 alumnos para la preparación de un examen. Encuentra la ecuación de regresión de estos datos con objeto de poder predecir con base en las horas de estudio qué calificación obtendrás.

Procedimientos:

• Estudiar cómo es que se maneja Minitab

• Revisar cada uno de los ejercicios a resolver

• Usar Minitab para resolverlos

• Plasmarlos en rúbrica de práctica de ejercicios

Resultados:

1. Gráfica de dispersión:

Nos muestra que el tiempo de respuesta va disminuyendo si hay más personal

2. Resumen gráfico con un intervalo de confianza de 90%:

Resumen gráfico con un intervalo de confianza de 95%:

Podemos ver que mientras más alto es el índice de confianza es mayor la seguridad del resultado

3. Gráfica de cajas de acuerdo al ANOVA de 1 solo factor:

ANOVA:

Si el valor de P value es menor entonces la hipótesis no concuerda

Mientras más tiempo estudiamos, mayor calificación se obtiene.

Regresión

Sustituimos el tiempo de estudio en la ecuación lineal de regresión para poder saber que calificación sacan el alumno

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