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Tarea: Pruebas de hipótesis Chi (Ji) Cuadrada


Enviado por   •  16 de Abril de 2016  •  Apuntes  •  2.314 Palabras (10 Páginas)  •  1.919 Visitas

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Tarea: Pruebas de hipótesis Chi (Ji) Cuadrada

1. La prueba de hipótesis para Chi  cuadrada es siempre no direccional porque

a. el área bajo la curva de la distribución es siempre positiva

b. los grados de libertad no pueden ser menores de 1

c. la estadística no distingue discrepancias positivas o negativas cuando compara frecuencias esperadas y observadas

d. la zona de rechazo se encuentra siempre en la cola derecha de la curva

2. En la prueba de hipótesis no direccional para la distribución Chi cuadrada, la zona de rechazo se encuentra

a. en la cola derecha de la distribución

b. en la cola izquierda de la distribución

c. entre los dos valores críticos

d. en ambas colas de la distribución

3. ¿Qué escala de medición requieren las variables en las pruebas paramétricas?

a. nominal

b. ordinal

c. intervalar

d. categórica

4. Las pruebas no paramétricas de hipótesis

a. requieren una escala de medición intervalar o de razón

b. no dependen de la forma de la distribución de la población

c. requieren que n > 30

d. no requieren muestras aleatorias

5. ¿Cuántas celdas hay en una tabla de contingencia en que cada una de las dos variables tiene 4 niveles o categorías?

a. 4

b. 9

c. 12

d. 16

6. ¿Cuántas filas y columnas puede haber en una tabla de contingencia en que una de las dos variables tiene 3 niveles y la otra 5?

a. 2 filas y 4 columnas

b. 3 filas y 5 columnas

c. 8 filas y 8 columnas

d. 15 filas y 15 columnas

7. ¿Cuántos grados de libertad se requieren en una prueba Chi -cuadrada de independencia basada en una tabla de contingencia de 5 columnas y 4 filas?

a. 2

b. 7

c. 12

d. 20

8. ¿Qué distribución se utiliza para calcular la probabilidad de obtener 7 caras en 10 tiros de una moneda?

a. Chi cuadrada

b. t

c. binomial

d. F

9. ¿Qué distribución se utiliza para determinar si el número de veces que sale cara en 20 veces que se lanza una moneda es más de lo esperado?

a. Chi cuadrada

b. z

c. binomial

d. F

10. ¿En qué se basa el cálculo de las frecuencias esperadas en una prueba de ajuste?

a. En la distribución normal

b. En la hipótesis nula

c. En la muestra

d. En la distribución Chi cuadrada

11. En una prueba Chi cuadrada, cuando se rechaza la hipótesis nula, la suma de los cuadrados de las diferencias entre las frecuencias observadas y las frecuencias esperadas debe ser

a. nula

b. pequeña

c. moderada

d. grande

12. En una prueba de ajuste los sujetos se categorizan con respecto a

a. una variable con un solo nivel

b. una variable con dos o más niveles

c. dos variables con un solo nivel cada una

d. dos variables con múltiples niveles cada una

13. En una prueba de independencia los sujetos se categorizan con respecto a

a. una variable con un solo nivel

b. una variable con dos o más niveles

c. dos variables con un solo nivel cada una

d. dos variables con múltiples niveles cada una

14. Las pruebas Chi cuadrada pueden tener un alto nivel de error cuando

a. el 20% o más de las celdas tiene frecuencias esperadas menores de 5

b. el 20% o más de las celdas tiene frecuencias observadas menores de 5

c. el 5% o más de las celdas tiene frecuencias observadas menores de 20

d. el 5% o más de las celdas tiene frecuencias esperadas mayores de 20

 

En UTH el director de matemática ha observado que el 77.9% de los estudiantes tiene acceso a la computadora. Se seleccionó aleatoriamente una muestra de 235 estudiantes y se observó que 220 decían tener acceso a la computadora y 15 no. Los ítems 15 - 29 se relacionan con una prueba de hipótesis con α = 0.05.

15. ¿Cuál puede ser la hipótesis alterna?

a. las frecuencias en la muestra coinciden con las frecuencias en la población

b. las frecuencias esperadas de estudiantes con y sin acceso a las computadoras no coinciden con las frecuencias observadas

c. la frecuencia de estudiantes con acceso a las computadoras es mayor en la población que en la muestra

d. la frecuencia de estudiantes con acceso a las computadoras es diferente en la muestra y en la población

16. ¿Cuál puede ser la hipótesis nula?

a. las frecuencias en la muestra coinciden con las frecuencias en la población

b. la frecuencia esperada de estudiantes con acceso a las computadoras es menor que la frecuencia observada

c. la frecuencia de estudiantes con acceso a las computadoras es igual en la población y en la muestra

d. las frecuencias observadas de estudiantes con y sin acceso a las computadoras son iguales a las frecuencias esperadas

17. En este estudio los sujetos se categorizan con respecto a

a. una variable con un solo nivel

b. una variable con dos o más niveles

c. dos variables con un solo nivel cada una

d. dos variables con múltiples niveles cada una

18. ¿Qué prueba de hipótesis es adecuada para este estudio?

a. z

b. t

c. Chi cuadrada de homogeneidad

d. Chi cuadrada de ajuste

19. ¿Cuál es la frecuencia esperada para estudiantes con acceso a la computadora?

a. 78

b. 183

c. 220

d. 235

20. ¿Cuál es la frecuencia observada para estudiantes con acceso a la computadora?

a. 78

b. 183

c. 220

d. 235

21. ¿Cuál es la frecuencia esperada para estudiantes sin acceso a la computadora?

a. 15

b. 22

c. 52

d. 78

22. ¿Cuántos grados de libertad se requieren en esta prueba?

...

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