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Enviado por   •  24 de Septiembre de 2015  •  Resumen  •  693 Palabras (3 Páginas)  •  903 Visitas

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MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

ACTIVIDAD: PROYECTO FINAL

Fase 1 - Ingresos

Acciones

Lee el siguiente caso - Pronósticos financieros

Alberto Rivera es el gerente de finanzas de la empresa. Actualmente está diseñando el presupuesto para el próximo año. Una de las variables que debe cuidar es la de los ingresos. En los últimos meses ha observado que éstos no son constantes y presentan cierta variabilidad. Dicha característica impacta negativamente en la planeación, porque implica una incertidumbre que impide tener absoluta seguridad de los recursos que realmente se tendrán. Con el fin de evaluar esta variabilidad, decidió hacer un análisis estadístico de los ingresos en los últimos 48 meses, los cuales se muestran en la siguiente tabla (ingresos en miles de dólares).

414

316.8

365.4

397.8

403.2

333

311.4

403.2

414

365.4

311.4

387

343.8

370.8

349.2

354.6

370.8

322.2

322.2

365.4

408.6

376.2

392.4

403.2

333

360

354.6

322.2

370.8

365.4

387

327.6

403.2

360

370.8

392.4

408.6

370.8

343.8

327.6

349.2

338.4

354.6

376.2

397.8

333

306

327.6

Calcula lo siguiente:

Ingreso mensual promedio de la empresa: $362.1375

La dispersión que presentan los ingresos mensuales y qué porcentaje representan del ingreso promedio.   DAM= 354.5929 aproximadamente del 90 al 95%

Ingreso anual promedio y su variabilidad.    Ingreso anual promedio= $4345.65   DAM= 3259.2375

Intervalo de posibles ingresos que el gerente puede empezar a planificar las finanzas de la empresa para el próximo año.      R=  414 - 306 = 108

                                   

  • Fase 2 - Costos
  • Acciones
  1. Lee la continuación del caso:

Otro aspecto a planificar es lo relativo a costos. Hay varios tipos de costos, pero el que ahora le interesa revisar al gerente es el relacionado con la garantía de sus productos. La compañía se dedica a la venta de computadoras, tanto de escritorio como portátiles. Para incentivar la compra, ofrece un año de garantía. Generalmente, las descomposturas más comunes tienen que ver con los sistemas mecánicos y móviles, como los botones de encendido y apagado, las entradas de enchufes, dispositivos electrónicos, los discos duros y pantallas de laptops, etc. En promedio, cada compostura se ha calculado en $750, si el tiempo que transcurre desde la compra hasta que la computadora presenta alguna falla, tiene una distribución normal con un promedio de año y medio y una desviación estándar de dos años, determina:

  1. ¿Cuántas computadoras que se compran en un mes se espera que fallen durante su primer año de uso? Considera que mensualmente se venden en promedio 400 computadoras.
  2. El costo que tendrá para la compañía hacer efectiva la garantía.
  3. El costo estimado anual.

[pic 1]

Fase 3 - Pronóstico de variables macroeconómicas

  Acciones

  1. Continúa la lectura del caso:

Debido al giro del negocio, la compra de insumos y la venta de productos están muy ligadas a la paridad cambiaria entre el peso y el dólar. Por ello es importante intentar predecir el valor del dólar al inicio del año. El gerente Rivera ha solicitado a su departamento la serie de tiempo correspondiente al valor promedio mensual. El resultado se muestra a continuación: [Fuente: INEGI]

  1. Elabora la gráfica de la serie de tiempo con los datos que se muestran en la tabla.

[pic 2]

  1. Pronostica el valor del dólar en el mes de noviembre de 20XX:
  1. Mediante el método de promedios móviles; incluye el error estándar de estimación.
  2. Mediante el método de suavizamiento exponencial simple con un coeficiente de 40%

Error estándar de a) = 0.42365

Error estándar de b)= 0.49201

  1. Analiza el procedimiento que llevaste a cabo en los dos puntos anteriores y menciona ¿cuál de los dos métodos resulta más eficaz para obtener el pronóstico? Básate en el error cuadrático.

Es más conveniente el método de Promedios Móviles.

  1. Calcula el intervalo estándar en el que se moverá el valor del dólar. Considera que el gerente Rivera usará el pronóstico del mes de noviembre como representativo de principios del año 20XY.

Será de 13.05.

Procedimiento:

Año

Mes

Promedio (yt)

^Yt

e2t

^yt

e2t

20XX

Enero

12.13

 

 

12.13

0.0000

 

Febrero

12.07

 

 

12.13

0.0036

 

Marzo

12

12.1

0.0100

12.1060

0.0112

 

Abril

11.72

12.035

0.0992

12.0636

0.1181

 

Mayo

11.65

11.86

0.0441

11.9262

0.0763

 

Junio

11.81

11.685

0.0156

11.8157

0.0000

 

Julio

11.67

11.73

0.0036

11.8134

0.0206

 

Agosto

12.23

11.74

0.2401

11.7561

0.2246

 

Septiembre

13.04

11.95

1.1881

11.9456

1.1976

 

Octubre

13.44

12.635

0.6480

12.3834

1.1164

 

Noviembre

13.7

13.24

0.2116

12.8060

0.7992

 

Diciembre

13.77

13.57

0.0400

13.1636

0.3677

20XX

Enero

13.42

13.735

0.0992

13.4062

0.0002

 

Febrero

12.78

13.595

0.6642

13.4117

0.3990

 

Marzo

12.76

13.1

0.1156

13.1590

0.1592

 

Abril

13.07

12.77

0.0900

12.9994

0.0050

 

Mayo

13.66

12.915

0.5550

13.0276

0.3999

 

Junio

13.92

13.365

0.3080

13.2806

0.4088

 

Julio

13.37

13.79

0.1764

13.5364

0.0277

 

Agosto

13.18

13.645

0.2162

13.4698

0.0840

 

Septiembre

12.94

13.275

0.1122

13.3539

0.1713

 

Octubre

12.89

13.06

0.0289

13.1883

0.0890

 

Noviembre

13.07

12.915

0.0240

13.0690

0.0000

 

Diciembre

12.87

12.98

0.0121

13.0694

0.0398

20XX

Enero

12.7

12.97

0.0729

12.9896

0.0839

 

Febrero

12.72

12.785

0.0042

12.8738

0.0236

 

Marzo

12.52

12.71

0.0361

12.8123

0.0854

 

Abril

12.21

12.62

0.1681

12.6954

0.2356

 

Mayo

12.31

12.365

0.0030

12.5012

0.0366

 

Junio

12.96

12.26

0.4900

12.4247

0.2865

 

Julio

12.77

12.635

0.0182

12.6388

0.0172

 

Agosto

12.92

12.865

0.0030

12.6913

0.0523

 

Septiembre

13.08

12.845

0.0552

12.7828

0.0883

 

Octubre

13.02

13

0.0004

12.9017

0.0140

5.-

Noviembre:

13.05

5.7436

12.9490

6.6427

SUMATORIA

SUMATORIA

[pic 3]

...

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