Tarea
Enviado por Abel Aguilar Gutierrez • 24 de Septiembre de 2015 • Resumen • 693 Palabras (3 Páginas) • 903 Visitas
MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
ACTIVIDAD: PROYECTO FINAL
Fase 1 - Ingresos
Acciones
Lee el siguiente caso - Pronósticos financieros
Alberto Rivera es el gerente de finanzas de la empresa. Actualmente está diseñando el presupuesto para el próximo año. Una de las variables que debe cuidar es la de los ingresos. En los últimos meses ha observado que éstos no son constantes y presentan cierta variabilidad. Dicha característica impacta negativamente en la planeación, porque implica una incertidumbre que impide tener absoluta seguridad de los recursos que realmente se tendrán. Con el fin de evaluar esta variabilidad, decidió hacer un análisis estadístico de los ingresos en los últimos 48 meses, los cuales se muestran en la siguiente tabla (ingresos en miles de dólares).
414 | 316.8 | 365.4 | 397.8 | 403.2 | 333 | 311.4 | 403.2 |
414 | 365.4 | 311.4 | 387 | 343.8 | 370.8 | 349.2 | 354.6 |
370.8 | 322.2 | 322.2 | 365.4 | 408.6 | 376.2 | 392.4 | 403.2 |
333 | 360 | 354.6 | 322.2 | 370.8 | 365.4 | 387 | 327.6 |
403.2 | 360 | 370.8 | 392.4 | 408.6 | 370.8 | 343.8 | 327.6 |
349.2 | 338.4 | 354.6 | 376.2 | 397.8 | 333 | 306 | 327.6 |
Calcula lo siguiente:
Ingreso mensual promedio de la empresa: $362.1375
La dispersión que presentan los ingresos mensuales y qué porcentaje representan del ingreso promedio. DAM= 354.5929 aproximadamente del 90 al 95%
Ingreso anual promedio y su variabilidad. Ingreso anual promedio= $4345.65 DAM= 3259.2375
Intervalo de posibles ingresos que el gerente puede empezar a planificar las finanzas de la empresa para el próximo año. R= 414 - 306 = 108
- Fase 2 - Costos
- Acciones
- Lee la continuación del caso:
Otro aspecto a planificar es lo relativo a costos. Hay varios tipos de costos, pero el que ahora le interesa revisar al gerente es el relacionado con la garantía de sus productos. La compañía se dedica a la venta de computadoras, tanto de escritorio como portátiles. Para incentivar la compra, ofrece un año de garantía. Generalmente, las descomposturas más comunes tienen que ver con los sistemas mecánicos y móviles, como los botones de encendido y apagado, las entradas de enchufes, dispositivos electrónicos, los discos duros y pantallas de laptops, etc. En promedio, cada compostura se ha calculado en $750, si el tiempo que transcurre desde la compra hasta que la computadora presenta alguna falla, tiene una distribución normal con un promedio de año y medio y una desviación estándar de dos años, determina:
- ¿Cuántas computadoras que se compran en un mes se espera que fallen durante su primer año de uso? Considera que mensualmente se venden en promedio 400 computadoras.
- El costo que tendrá para la compañía hacer efectiva la garantía.
- El costo estimado anual.
[pic 1]
Fase 3 - Pronóstico de variables macroeconómicas
Acciones
- Continúa la lectura del caso:
Debido al giro del negocio, la compra de insumos y la venta de productos están muy ligadas a la paridad cambiaria entre el peso y el dólar. Por ello es importante intentar predecir el valor del dólar al inicio del año. El gerente Rivera ha solicitado a su departamento la serie de tiempo correspondiente al valor promedio mensual. El resultado se muestra a continuación: [Fuente: INEGI]
- Elabora la gráfica de la serie de tiempo con los datos que se muestran en la tabla.
[pic 2]
- Pronostica el valor del dólar en el mes de noviembre de 20XX:
- Mediante el método de promedios móviles; incluye el error estándar de estimación.
- Mediante el método de suavizamiento exponencial simple con un coeficiente de 40%
Error estándar de a) = 0.42365
Error estándar de b)= 0.49201
- Analiza el procedimiento que llevaste a cabo en los dos puntos anteriores y menciona ¿cuál de los dos métodos resulta más eficaz para obtener el pronóstico? Básate en el error cuadrático.
Es más conveniente el método de Promedios Móviles.
- Calcula el intervalo estándar en el que se moverá el valor del dólar. Considera que el gerente Rivera usará el pronóstico del mes de noviembre como representativo de principios del año 20XY.
Será de 13.05.
Procedimiento:
Año | Mes | Promedio (yt) | ^Yt | e2t | ^yt | e2t |
20XX | Enero | 12.13 |
|
| 12.13 | 0.0000 |
| Febrero | 12.07 |
|
| 12.13 | 0.0036 |
| Marzo | 12 | 12.1 | 0.0100 | 12.1060 | 0.0112 |
| Abril | 11.72 | 12.035 | 0.0992 | 12.0636 | 0.1181 |
| Mayo | 11.65 | 11.86 | 0.0441 | 11.9262 | 0.0763 |
| Junio | 11.81 | 11.685 | 0.0156 | 11.8157 | 0.0000 |
| Julio | 11.67 | 11.73 | 0.0036 | 11.8134 | 0.0206 |
| Agosto | 12.23 | 11.74 | 0.2401 | 11.7561 | 0.2246 |
| Septiembre | 13.04 | 11.95 | 1.1881 | 11.9456 | 1.1976 |
| Octubre | 13.44 | 12.635 | 0.6480 | 12.3834 | 1.1164 |
| Noviembre | 13.7 | 13.24 | 0.2116 | 12.8060 | 0.7992 |
| Diciembre | 13.77 | 13.57 | 0.0400 | 13.1636 | 0.3677 |
20XX | Enero | 13.42 | 13.735 | 0.0992 | 13.4062 | 0.0002 |
| Febrero | 12.78 | 13.595 | 0.6642 | 13.4117 | 0.3990 |
| Marzo | 12.76 | 13.1 | 0.1156 | 13.1590 | 0.1592 |
| Abril | 13.07 | 12.77 | 0.0900 | 12.9994 | 0.0050 |
| Mayo | 13.66 | 12.915 | 0.5550 | 13.0276 | 0.3999 |
| Junio | 13.92 | 13.365 | 0.3080 | 13.2806 | 0.4088 |
| Julio | 13.37 | 13.79 | 0.1764 | 13.5364 | 0.0277 |
| Agosto | 13.18 | 13.645 | 0.2162 | 13.4698 | 0.0840 |
| Septiembre | 12.94 | 13.275 | 0.1122 | 13.3539 | 0.1713 |
| Octubre | 12.89 | 13.06 | 0.0289 | 13.1883 | 0.0890 |
| Noviembre | 13.07 | 12.915 | 0.0240 | 13.0690 | 0.0000 |
| Diciembre | 12.87 | 12.98 | 0.0121 | 13.0694 | 0.0398 |
20XX | Enero | 12.7 | 12.97 | 0.0729 | 12.9896 | 0.0839 |
| Febrero | 12.72 | 12.785 | 0.0042 | 12.8738 | 0.0236 |
| Marzo | 12.52 | 12.71 | 0.0361 | 12.8123 | 0.0854 |
| Abril | 12.21 | 12.62 | 0.1681 | 12.6954 | 0.2356 |
| Mayo | 12.31 | 12.365 | 0.0030 | 12.5012 | 0.0366 |
| Junio | 12.96 | 12.26 | 0.4900 | 12.4247 | 0.2865 |
| Julio | 12.77 | 12.635 | 0.0182 | 12.6388 | 0.0172 |
| Agosto | 12.92 | 12.865 | 0.0030 | 12.6913 | 0.0523 |
| Septiembre | 13.08 | 12.845 | 0.0552 | 12.7828 | 0.0883 |
| Octubre | 13.02 | 13 | 0.0004 | 12.9017 | 0.0140 |
5.- | Noviembre: | 13.05 | 5.7436 | 12.9490 | 6.6427 | |
SUMATORIA | SUMATORIA | |||||
[pic 3]
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