Tipos De Analisis Para La Toma De Desiciones

ANÁLISIS MARGINAL

Es una herramienta de gran utilidad para la toma de decisiones. A partir de la correcta segregación de los costos en costos variables y fijos se determinan contribuciones marginales por producto.

Para evaluar alternativas también se utiliza técnicas de análisis marginal para la comparación de los ingresos adicionales producidos de costos adicionales.

Cuando el objetivo es optimizar las utilidades, esta meta se logra igualando los ingresos adicionales con los costos adicionales.

• Si los ingresos adicionales son mayores a sus costos adicionales = se obtendrán mayores utilidades si se produce +

• Si los ingresos adicionales son inferiores a sus costos adicionales = se obtendrán mayores utilidades si se produce --

Lo mismo se puede aplicar a otras áreas no solo de utilidades por ejemplo:

La comparación de insumos adicionales de una maquina con los productos adicionales si esto se iguala quiere decir que la maquina está trabajando con la máxima eficiencia.

Con esta información se determina el punto de equilibrio, punto de partida del análisis marginal, que es el volumen o nivel de actividad en el que los ingresos son iguales a los costos totales.

ANÁLISIS OPTIMIZACIÓN

Los problemas que surgen en las grandes organizaciones, tanto en el sector privado como en el público, son tan complejos que no pueden resolverse usando exclusivamente sentido común y experiencia práctica. Se deben tomar decisiones sobre la manera ‘óptima’ de usar los recursos disponibles, generalmente escasos, para lograr unos ciertos objetivos. La Investigación Operativa proporciona modelos y técnicas para abordar estos problemas, que permiten comprender los sistemas reales y, en general, facilitan información sobre la decisión o el conjunto de decisiones más adecuado de acuerdo con los objetivos establecidos y el impacto que pueden tener sobre el funcionamiento del sistema como un todo.

Una de las ramas de la Investigación Operativa, la denominada Optimización o Programación Matemática, estudia el uso de modelos matemáticos para ayudar en el proceso de toma de decisiones. El proceso comienza con la formulación del modelo que es una representación del sistema real. Un modelo matemático consta de un conjunto de variables cuyo valor ha de determinarse; un conjunto de restricciones que reflejan las relaciones entre las variables; y el/los objetivo/s que permiten comparar la calidad de las soluciones que satisfacen las restricciones. Las características de las variables, restricciones y objetivos determinan la complejidad del modelo y la capacidad que tenemos de resolverlo.

Básicamente, la Optimización implica encontrar soluciones óptimas, hay que tener en cuenta que éstas lo serán respecto del modelo. Si éste refleja razonablemente el sistema

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