Tipos De Muestreo

LOS DIFERENTES TIPOS DE MUESTREO.

Los diferentes tipos de muestreo se clasifican según criterios existentes, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos, los cuales se estudian a continuación:

1.-Muestreo probabilístico (aleatorio).

Es un proceso en el que se conoce la probabilidad que tiene cada elemento de integrar la muestra. Por eso, este es el tipo de muestreo que debemos utilizar en nuestras investigaciones, ya que es riguroso y científico.

Dentro de los tipos de muestreo probabilísticos se encuentran los siguientes:

Muestreo aleatorio simple.

Es el que le permite al investigador conformar una muestra de forma que cada elemento de la población o universo tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, por lo consiguiente, se requiere enumerar a cada uno, de 1 a N. Procediendo de la siguiente: 1) Asignar un número a cada individuo de la población. 2) Se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido, dicha elección se hace a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.). Es importante destacar que este procedimiento tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.

Muestreo aleatorio sistemático:

Este tipo de muestreo se emplea para obtener una muestra sistemática al azar. Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, de 1 a n. Luego determinar el intervalo de muestreo (IM), que consiste en dividir el número total de unidades de muestreo de la población entre el tamaño deseado de la muestra, es decir: IM=n/N .

Siendo N: Población y n: Muestra.

Muestreo aleatorio estratificado

En este tipo de muestreo se divide la población o universo en grupos relativamente homogéneos, llamado estratos y después se toma una muestra al azar de cada estrato, y la muestra resultante se llama muestra estratificado. Además este tipo de muestreo trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores, por simplificar los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. La intensión con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés, estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población. (Tamaño geográfico, sexos, edades,...).

La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y puede ser de diferentes tipos:

Afijación Simple: Consiste en el reparto de partes iguales de la muestra entre los diversos estratos conocidos.

Afijación Proporcional: Es la distribución que se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato.

Afijación Óptima: Se selecciona el tamaño de los estratos en función de la desviación estándar de cada uno de ellos, de tal manera que los estratos más heterogéneos (mayores varianzas) aporten más casos a la muestra total. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la desviación.

Muestreo aleatorio por conglomerados.

Los métodos presentados anteriormente están pensados para seleccionar directamente los elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la población.

En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son conglomerados naturales. En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados no naturales como, por ejemplo, las urnas electorales. Cuando los conglomerados son áreas geográficas suele hablarse de "muestreo por áreas".

El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto numero de conglomerados (el necesario para alcanzar el tamaño muestral establecido) y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.

Muestreo no probabilístico (no aleatorio):

En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. Salvo en situaciones muy concretas en la que los errores cometidos no son grandes, debido a la homogeneidad de la población; en general no es un tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no todos los elementos de la población pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no podrán formar parte de la muestra.

Algunas veces se acude a métodos no probabilísticos, para estudios exploratorios, aun estando conscientes de que este no es el adecuado para realizar estimaciones inferenciales sobre la población (generalizaciones), pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando, en lo posible, que la muestra sea representativa. Todo esto se debe a que el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso.

En otras circunstancias tales como por ejemplo los estudios de caso-control, donde los casos no son seleccionados aleatoriamente de la población; los métodos estadísticos y epidemiológicos permiten resolver los problemas de representatividad aun en situaciones de muestreo no probabilístico.

El muestreo no probabilístico cuenta con las siguientes características:

La selección

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