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Herramientas para la toma de decisiones 1


Enviado por   •  31 de Mayo de 2023  •  Documentos de Investigación  •  774 Palabras (4 Páginas)  •  204 Visitas

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UNIVERSIDAD DE LA FUERZAS ARMADAS ESPE.

DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ECONÓMICAS ADMINISTRATIVAS Y DE COMRECIO

Tarea 1.1 Herramientas para la toma de decisiones 1 Fecha: 31/02/22    NRC:7120

INDICACIONES

Resolver los siguientes ejercicios por el método gráfico, utilice 1 hoja Excel del drive, es un trabajo colaborativo grupal, y suba 1 solo archivo al aula virtual incluido la resolución en Excel más la imagen de Qm for Windows. Incluir el link del drive para ver la participación individual.

1.- Una empresa produce pintura de interiores y exteriores, con M1 y M2: la tabla siguiente proporciona los datos básicos del problema.

Item

Pinturas exteriores

Pinturas interiores

Disponibilidad diaria máxima

Materia prima M1

6

4

24

Materia prima M2

1

2

6

Utilidad por ton(miles de $)

5

4

Una encuesta de mercado indica que la demanda diaria de pintura para interiores no puede ser mayor que una tonelada más que la pintura de exteriores. También, que la demanda máxima diaria para interiores es de 2 toneladas.

La empresa desea determinar la mezcla óptima (la mejor) de productos para exteriores y para interiores que maximice la utilidad diaria total.

2.- Lauren Shur Tub Company fabrica dos líneas de bañeras, denominadas modelo A y modelo B. Cada bañera requiere combinar una cierta cantidad de acero y de cinc; y la compañía dispone de un total de 25.000 libras de acero y 6.000 libras de cinc. Cada modelo de bañera A requiere una mezcla de 125 libras de acero y 20 libras de cinc, y cada una da un beneficio de 90 dólares. Cada bañera del modelo B necesita 100 libras de acero y 30 libras de cinc y su venta proporciona un beneficio de 70 dólares. Utilice la programación lineal gráfica y halle el mejor mix de producción de bañeras.

  1. Como parte de una iniciativa de mejora de la calidad, los empleados de CONSOLIDATED ELECTRONICS completan un programa de capacitación de tres días sobre trabajo en equipo y otro de dos días sobre solución de problemas. El gerente de mejoramiento de la calidad ha solicitado que se ofrezcan por lo menos 8 programas de capacitación sobre trabajo en equipo y 10 sobre solución de problemas durante los seis meses siguientes. Además, el equipo directivo ha especificado que se deben ofrecer por lo menos 25 programas de capacitación durante este periodo. Consolidated Electronics contrata a un consultor para que imparta dichos programas. Durante el trimestre siguiente, el consultor dispone de 84 días de tiempo de capacitación. Cada programa sobre trabajo en equipo cuesta $10,000 y cada programa sobre solución de problemas $8,000.

  1. Elabore un modelo de programación lineal que se utilice para determinar el número de programas de capacitación sobre trabajo en equipo y sobre solución de problemas que deben ofrecerse para minimizar el costo total.
  2. Trace la gráfica de la región factible.
  3. Determine las coordenadas de cada punto extremo.
  4. Encuentre la solución de costo mínimo.
  1. APPLIED-TECHNOLOGY, INC. (ATI) fabrica cuadros para bicicleta utilizando dos materiales de fibra de vidrio que mejoran la razón fuerza a peso de los cuadros. El costo del material de calidad estándar es $7.50 por yarda y el costo del material de calidad profesional es $9.00 por yarda. Los materiales de ambas calidades contienen diferentes cantidades de fibra de vidrio, fibra de carbón y Kevlar, como muestra la tabla siguiente: ATI firmó un contrato con un fabricante de bicicletas para producir un cuadro nuevo con por lo menos 20% de contenido de fibra de carbón y no más de 10% de contenido Kevlar. Para cumplir con la especificación de peso requerida, se debe utilizar un total de 30 yardas de material para cada cuadro.

[pic 1]

  1. Formule un programa lineal para determinar el número de yardas de cada calidad de material de fibra de vidrio que ATI debe utilizar en cada cuadro para minimizar el costo total. Defina las variables de decisión e indique el propósito de cada restricción.
  2. Utilice el procedimiento de solución gráfica para determinar la región factible. ¿Cuáles son las coordenadas de los puntos extremos?
  3. Calcule el costo total en cada punto extremo. ¿Cuál es la solución óptima?
  4. El distribuidor de material de fibra de vidrio actualmente tiene un exceso de artículos almacenados del material de calidad profesional. Para reducir el inventario, el distribuidor ofreció a ATI la oportunidad de comprar material de calidad profesional a $8 la yarda. ¿Cambiará la solución óptima?
  5. Suponga que el distribuidor reduce aún más el precio del material de calidad profesional a $7.40 por yarda. ¿La solución óptima cambia? ¿Qué efecto tendrá en la solución óptima el precio aún más bajo del material de calidad profesional? Explique por qué.

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