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Pronósticos para la toma de decisiones


Enviado por   •  31 de Enero de 2013  •  756 Palabras (4 Páginas)  •  843 Visitas

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Nombre: Karen Melissa Reyna Flores Matrícula:2629266

Nombre del curso: Pronósticos para la toma de decisiones

Nombre del profesor: JOSE LUIS LOZANO SIXTOS;

Módulo: 3 Actividad: 9

Fecha 3 de marzo del 2012

Bibliografía:

Libro de texto:

• , J. E. y

• , D. (2006) Pronósticos en los negocios. (8ª ed.). México: Pesaron Educación.

ISBN: 9702607590

Libros de apoyo:

• Bower man B., O’Connell R., Koehler A. (2007). Pronósticos, series de tiempo y regresión. (4ª ed.). México: Cangare Liaoning.

ISBN: 9789706866066

Ejercicios a resolver:

1. ¿Cuál es la diferencia entre regresión simple y regresión múltiple?

2. ¿Qué significan los coeficientes de cada variable?

3. ¿Por qué son importantes los errores?

4. Explica detallada y gráficamente los supuestos en los que se basa la regresión múltiple.

5. Menciona un ejemplo de una industria de tu región que se rija por regresión múltiple.

6. Resuelve el siguiente ejercicio:

La granja Leche Selecta de México, S.A. de C.V. está interesada en aumentar la productividad de sus vacas lecheras, motivo por el cual desde hace un mes, dividió a sus vacas en grupos, registró detalladamente el agua consumida y las hizo escuchar música clásica durante un número de horas diferente. Ahora, buscan determinar si este experimento dio buenos resultados. Estos son los litros producidos por 20 vacas elegidas al azar:

Leche

(litros) Agua

(litros) Música

(litros)

21.980 102.4 9

22.678 105.7 9

21.082 98.2 8

18.522 86.3 5

24.908 116.1 11

25.559 119.1 12

26.210 122.1 13

15.887 74.0 3

26.862 125.2 13

27.513 128.2 14

23.375 108.9 10

24.027 98.0 11

23.242 108.3 10

22.456 104.6 9

22.811 96.2 8

19.335 90.1 6

24.900 116.0 11

17.602 82.0 4

16.753 78.1 4

24.126 103.7 11

a. Obtén manualmente la ecuación de producción de leche estimada, considerando las dos variables restantes.

b. Comprueba tus resultados en Minitab o Excel.

c. Grafica digitalmente la superficie 3D que representa a la ecuación.

d. Responde lo siguiente:

i. ¿Cuál es la producción de leche con el volumen de agua a 90 litros y 6 horas de música?

ii. ¿Cuál es la producción de leche con el volumen de agua a 126 litros y 7 horas de música?

iii. ¿Cuál es el efecto de la música en la producción de leche (en litros)?

iv. Si aumentas el agua a 115 litros y la música es constante, ¿cuántos litros se obtienen?

v. Si varías la música de 7 a 4 horas y el agua de 100 a 110 litros, ¿cuál es el efecto conjunto?

Procedimientos:

1. ¿Cuál es la diferencia entre regresión simple y regresión múltiple?

una regresión lineal es aquella donde tu ecuación solo tiene variables de primer grado. Es decir que están elevados a la potencia "1". Ejemplo Y= α+βx, donde β es lineal.

Por otro lado, la regresión múltiple puede tener variables elevadas a la potencia que sea, como Y= Y= α+β^2x que significa que β esta elevado al cuadrado. o Y= Log(α)+Log(β)x, que es una función logarítmica, etc.

2. ¿Qué significan los coeficientes de cada variable?

Que una variable X1 sea combinación lineal de otra X2, significa que ambas están relacionadas por la expresión X1 = 1 + 2X2, siendo 1 y2 constantes, por lo tanto el coeficiente de correlación entre ambas variables será 1.

3. ¿Por qué son importantes los errores?

Cuando leas o escuches acerca de estos supuestos significa que cualquier combinación de valores de X1, X2… XK, genera valores provocados de Y que se encuentran en una distribución normal y su varianza no depende de los valores que se le den a X1, X2... Xk, de la misma forma no existe un patrón de conducta en los términos de error.

4. Explica detallada y gráficamente los supuestos en los que se basa la regresión múltiple.

La ecuación de regresión múltiple implica la extensión de la ecuación original de regresión lineal simple. Cada variable queda asociada a su propio

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