Algebra, trigonometría y geometría; Estadística descriptiva y Probabilidad

ESCUELA O UNIDAD:

Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería

SIGLA:

ECBTI

NIVEL: Profesional

CAMPO DE FORMACIÓN: Disciplinar común. (Componente de formación en Ciencias Básicas)

CURSO:

Inferencia Estadística

CODIGO:  100403

TIPO DE CURSO:  Teórico

N° DE CREDITOS:  2  (96 horas)

72 de trabajo Individual

24 acompañamiento tutorial

N° DE SEMANAS: 16 semanas

14 semanas de trabajo académico

2 semanas de evaluación final

CONOCIMIENTOS PREVIOS: Algebra, trigonometría y geometría; Estadística descriptiva y Probabilidad

DIRECTOR DEL CURSO: Jeammy  Julieth Sierra Hernández

FECHA DE ELABORACIÓN:  Diciembre de 2014

DESCRIPCIÓN DEL CURSO: El curso académico de Inferencia Estadística hace parte de la formación disciplinar de los programas que oferta la Universidad Nacional Abierta y a Distancia —UNAD—. Consta de dos (2) créditos académicos, y es de tipo teórico, en tanto que busca la identificación y el reconocimiento de los conceptos, métodos y técnicas esenciales para el logro de las metas de aprendizajes previstas.   El curso proyecta que el estudiante interprete, analice y relacione los fundamentos básicos conceptuales de la Inferencia Estadística, a través del análisis de datos seleccionados para una muestra, contextualizada dentro del componente de formación disciplinar común, de igual forma inferirá de manera adecuada las características de una población objeto de estudio, a partir de la información recopilada mediante métodos estadísticos.

Este curso, brinda al estudiante las herramientas necesarias para comprender la fundamentación lógica de los procedimientos estadísticos inferenciales y su aplicación en las investigaciones y trabajos derivados de su campo de formación, con una duración de 16 semanas en el periodo Regular o 4 semanas en periodo Intersemestral.  Consta de dos unidades didácticas, correlacionadas directamente con el número de créditos académicos asignados. La primera de ellas, se relaciona con los conceptos, métodos y técnicas de muestreo, y los procedimientos para la construcción de intervalos de confianza, como alternativa para inferir los parámetros de una población objeto de estudio. En la segunda unidad didáctica, se incluye todo lo relacionado con las pruebas de hipótesis paramétricas y No paramétricas, unidimensional y bidimensional, y el análisis de varianzas para pruebas de hipótesis de tres o más variables.  

PROPÓSITO:

• Desarrollar en  el estudiante la capacidad de selección de una muestra representativa de una población, mediante la aplicación de métodos de muestreo.
• Desarrollar en el estudiante la capacidad de comprensión, análisis y síntesis, mediante la identificación y aplicación  de la teoría del muestreo para solucionar situaciones del entorno
• Formar en el estudiante habilidades fundamentadas en técnicas y elementos de la estadística inferencial, paramétricas y no paramétricas, para deducir comportamientos de toda una población, a través del análisis de una muestra seleccionada en una situación problema.

COMPETENCIAS GENERALES DEL CURSO

• El estudiante discrimina, reconoce y relaciona los principios básicos de la teoría del muestreo, para la solución de un problema de su entorno, a través del análisis de las características medibles en una población implícita en el problema.

• El estudiante analiza muestralmente una población de su contexto laboral o cotidiano, para la solución de un problema de su entorno, utilizando diferentes métodos de muestreo y formulaciones para tamaños de muestra adecuados, establecidos en la  teoría.

• El estudiante construye inferencias de una población analizada en su contexto laboral o cotidiano, que le permiten deducir el comportamiento de la misma, a través de la aplicación de estadísticas paramétricas y no paramétricas.

Esquema del contenido del curso:

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NOMBRE DE LA UNIDAD

CONTENIDOS DE APRENDIZAJE

Referencias Bibliográficas Requeridas

(Incluye: Libros Textos, Revistas Científicas, Cibergrafía y Web Grafía)

MUESTREO, DISTRIBUCIÓN MUESTRAL E INTERVALOS DE CONFIANZA

1. PRINCIPIOS DE MUESTREO

1. Introducción a la Inferencia estadística
2. Tipos de muestreo y selección de muestra
3. Tipos de Selección de Muestras
4. Métodos de Inferencias, Paramétrico y No Paramétrico
5. Estimadores y propiedades de los estimadores

Arriola, L. E. (2012, Diciembre 09). Población, muestra, muestreo, criterios de selección. [Video file]. Disponible en:  

Josa, J. (2012, Septiembre 20). Como hacer un buen trabajo de investigación. [Video file]. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=q_C5MXhvIss

Ruiz, O. (2012, Junio 10). Muestreo estadístico.  [Video file]. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=HwICOFhF_eM

Sheaffer, R. L., & Mendenhall, W III, & Lymant, O. (2007).  Elementos del problema de muestre. En Elementos de muestreo (6th ed., pp. [7]-50). Madrid: Paraninfo. Disponible en la biblioteca virtual de la UNAD. Base de datos GALE

1.  DISTRIBUCIONES MUESTRALES

1. Distribuciones Muestrales
2. Distribución Muestral de la Media y de la Proporción
3. Distribución Muestral de la proporción
4. Distribución Muestral de Diferencias de Medias y de la Proporciones
5. Tamaño de la muestra para estimar la media, la proporción y el total de la Población

Arriola, L. E. (2012, Diciembre 09). Tamaños de muestra. [Video file]. Disponible en:    https://www.youtube.com/watch?v=mraM5jEDO5s#t=131

Carillo. J. (2014, Marzo 14). Tamaño de la muestra 2. [video file]- Disponible en:  https://www.youtube.com/watch?v=BOTCvpw4Rq4

Sheaffer, R. L., & Mendenhall, W III, & Lymant, O. (2007).  Muestreo aleatorio simple. En Elementos de muestreo (6th ed., pp. [7]-50). Madrid: Paraninfo. Disponible en la biblioteca virtual de la UNAD. Base de datos GALE

Youtube. (2012, Septiembre 08). Distribuciones muestrales parte 1. [video file]- Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=Sb3J3Eu7Jmo

Youtube. (2012, Septiembre 08). Distribuciones muestrales parte 1. [video file]- Disponible en:  

1. INTERVALOS DE CONFIANZA

1. Nociones Fundamentales
2. Intervalos de confianza para medias y diferencias de medias con muestras pequeñas
3. Intervalos de confianza para la media y diferencias de medias muestras grandes
4. Intervalos de confianza para la proporción y diferencias de proporciones (siempre son muestras grandes)
5. Intervalos de confianza para la varianza poblacional.

Devore, J. L. (2008). Intervalos estadísticos para una sola muestra. En  Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. (7th ed., pp. [254]-283) Cengage Learning Editores. [En linea]. Consultado en base de datos Librisite en EBIbliounad.

Referencias bibliográficas complementarias

Sierra,  J. J. (2014). Intervalos de confianza. En Inferencia Estadística. V. 1. Bogotá: Universidad Nacional Abierta y a Distancia-UNAD. Disponible en: http://inferencia-e.blogspot.com/

Sierra,  J. J. (2014). Inferencia Estadística.  [Blog].  Disponible en, http://inferencia-e.blogspot.com/

Sierra,  J. J. (2014). Inferencia Estadística.  [Web].  Disponible en, http://www.scoop.it/t/inferencia-estadistica