Analisis Tasa de desempleo en el Perú

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UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

"Principales determinantes en el análisis de la tasa de desempleo en el Perú durante el periodo comprendido entre el año 2004 y 2019"

Elaborado por:

Alarcón Solorzano, Erik
Castillón Medina, Katia
Merino Vega, Solmaria
Paucar Herrera, Michelle

Curso: Introducción a la econometría

Ciclo académico: 2020-0

Febrero 2020

ÍNDICE

1. Introducción
2. Objetivos y justificación
3. Hipótesis
4. Revisión de la literatura
5. Planteamiento del modelo
6. Resultados
7. Conclusiones
8. Bibliografía
9. Anexos

1. INTRODUCCIÓN

El desempleo en el Perú es una problemática que genera grandes debates en el país, especialistas señalan que la actual fragilidad e inestabilidad por la cual atraviesa economía peruana viene perjudicando al mercado laboral. Además, el desempleo presente en el país también se ve afectado por el avance del empleo informal y la erradicación de puestos de trabajo formales.

Se considera desempleo al estado en el que se encuentra aquel individuo que cuenta con las condiciones óptimas para laborar, y busca activamente obtener un puesto laboral; sin embargo, no lo consigue. Esta situación de traduce en la imposibilidad de trabajar pese a la voluntad de la persona.

Los efectos que el desempleo genera en el país son nocivos, pues este conlleva a una disminución de los ingresos de las familias peruanas, por tanto, produce cambios en el estilo de vida, genera exclusión social y laboral, asimismo incrementa el nivel de pobreza en términos generales.

Según datos obtenidos del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP), en el año 2019, la tasa de desempleo calculada en el Perú alcanzó un nivel del 5.4% para el mes de diciembre, menor en 0.3 puntos porcentuales en comparación con el año anterior.

La finalidad del presente trabajo es realizar el análisis de la tasa de desempleo, variable determinante en la promulgación de políticas económicas dirigidas al mercado laboral nacional. Por consiguiente, es fundamental reconocer cuales son las variables macroeconómicas que alteran el nivel de desempleo.  

1. OBJETIVOS Y JUSTIFICACIÓN

1. OBJETIVOS

• Objetivo 1: Determinar qué factores influyeron en la tasa de desempleo del Perú durante el periodo del 2004 al 2019

• Objetivo 2: Analizar la posible existencia de un escenario de inestabilidad paramétrica en el año 2013

1. JUSTIFICACIÓN

La finalidad principal del análisis de nuestra variable en estudio se basa en la importancia para el crecimiento económico y el bienestar de las familias en la actividad económica. Como uno de los principales indicadores macroeconómicos, esta variable implica una preocupación social-económica puesto que, altas tasas de desempleo contribuyen a la desigualdad, la pobreza y el desplazamiento a la informalidad con mayores impactos que se evidencian en la desaceleración económica por menores niveles de ingresos y decrecimiento en la producción de bienes y servicios.

De acuerdo con el Banco Mundial y la Organización Internacional del Trabajo (OIT), en el año 2019, se reportó en el mundo más de 192 millones de personas desempleadas originadas por la falta de programas de inserción laboral, insuficientes puestos de trabajo, menores expectativas en los niveles de crecimiento, inflación, entre otros. En el Perú, la tasa de desempleo es de 6%. Sin embargo, el 70% de la población económicamente activa pertenece al sector informal. Por lo tanto, es fundamental la implementación de políticas gubernamentales en aras de creación de nuevos empleos con estándares de estabilidad, formalidad y retribución para garantizar el crecimiento económico y la mejora en los índices de bienestar. En ese sentido, la tasa de desempleo se relaciona con diversos indicadores macroeconómicos que nos permiten entender su comportamiento. Estos pueden ser el PBI, RMV, inflación, etc. También, se verificará los diversos impactos tras ciclos económicos que ha desestabilizado la economía peruana en los periodos 2008 y 2013.  Para ello se realizará a continuación el análisis econométrico para validar lo mencionado.

1. HIPÓTESIS

• Hipótesis 1:

Las variables que determinan el nivel de la tasa de desempleo son el producto bruto interno (PBI), términos de intercambio, IPC, remuneración mínima vital, coeficiente de ocupación y tasa de interés interbancaria.

• Hipótesis 2:

La variable explicada presenta un quiebre estructural en el año 2013, debido a cambios en las Tasas de Interés ofrecidas por entidades bancarias en el Perú.

1. REVISIÒN DE LA LITERATURA 

1. La dinámica del mercado de trabajo en el Perú antes y después de las reformas estructurales

En el trabajo expuesto por Jaime Saavedra, analiza el comportamiento de la tasa de desempleo en el Perú y sus posibles determinantes, en dos distintos periodos de tiempo, antes y después de las reformas estructurales insertadas en el año 1993. Las variables explicativas elegidas en este estudio son Empleo Independiente, Demanda de Empleo, Empleo Público, Términos de Intercambio, Productividad Laboral, Población Económicamente Activa. Entre los resultados relevantes que se obtuvieron, se destaca la relación inversa entre el desempleo con el empleo independiente y la demanda de empleo de las empresas. Además, la reducción del empleo público eleva considerablemente los índices de desempleo en el país. Asimismo, los términos de intercambio implican efectos inversos al nivel de la tasa de desempleo.

1. Causas del desempleo en Colombia en el siglo XXI

Oscar Espinosa y Paola Vaca, autores de este trabajo, tenían como principal objetivo el dar a conocer los determinantes del desempleo colombiano en el siglo XXI, específicamente entre los años 2001-2013. Las variables que se sugieren como explicativas para el nivel de la tasa de desempleo son Términos de Intercambio, Ventas Reales, Productividad Laboral, Empleo, Salarios reales, Desempleo y Remesas. En este estudio se concluye que, en el corto plazo, las ventas reales, el empleo y los salarios reales reducen el nivel de desempleo. Por otro lado, en el largo plazo la productividad laboral del país disminuye el desempleo. De acuerdo con el análisis de la descomposición de la varianza, se encuentra que las ventas reales son la principal determinante del desempleo en el corto plazo, mientras que es la productividad laboral en mayor proporción, en el largo plazo. Asimismo, tanto el empleo como los salarios reales determinan en una menor medida el desempleo en ambos periodos de tiempo. Además, el trabajo también revela que los términos de intercambio en el corto plazo tienen una influencia prácticamente insignificante, para luego en el largo plazo incidir sutilmente en la determinación de la tasa de desempleo en Colombia.

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