CARACTERÍSTICAS DE LOS CONJUNTOS DE DATOS

CARACTERÍSTICAS DE LOS CONJUNTOS DE DATOS.

En lo que sigue denominaremos

- UNIDAD DE ANÁLISIS O DE OBSERVACIÓN al objeto bajo estudio. El mismo

puede ser una persona, una familia, un país, una región, una institución o en general,

cualquier objeto.

- VARIABLE a cualquier característica de la unidad de observación que interese

registrar, la que en el momento de ser registrada puede ser transformada en un número.

- VALOR de una variable, OBSERVACIÓN o MEDICIÓN, al número que describe a la

característica de interés en una unidad de observación particular.

- CASO o REGISTRO al conjunto de mediciones realizadas sobre una unidad de

observación.

Consideremos el siguiente ejemplo:

Caso Sexo Lugar nacimiento Edad PAS

1 F J1 35 110

2 M J2 28 120 ⇐ REGISTRO

3 M J2 59 136

⇑

OBSERVACIÓN

VARIABLE

Sexo, lugar nacimiento, edad, presión arterial sistólica son variables que describen a una

persona, su sexo, su lugar de nacimiento, su edad, etc. son los valores que estas variables

toman para esta persona.

Cuando se diseña una investigación, se intenta estudiar de qué modo una o más variables

(variables independientes) afectan a una o más variables de interés (variables

dependientes). Por ejemplo en un experimento, el investigador impone a los sujetos

condiciones (variable independiente) y estudia el efecto de la misma sobre una

característica del sujeto (aparición de una cierta característica, modificación de una

condición, etc.).

Un paso importante al comenzar a manejar un conjunto de datos es identificar cuántas

variables se han registrado y cómo fueron registradas esas variables, lo que permitirá

definir la estrategia de análisis. En el ejemplo anterior algunas de las variables son

números y otras son letras que indican categorías. A continuación se presenta una

clasificación de los distintos tipos de datos que podemos encontrar. Debe notarse que

distintos autores usan distintos criterios para clasificar datos por lo que presentaremos aquí

un criterio que resulta útil desde el punto de vista de seleccionar el método de análisis

estadístico más apropiado para los mismos.

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