COMPARACIONES MULTIPLES DE TUKEY

3.1 COMPARACIONES MULTIPLES DE TUKEY

Este método sirve para probar todas las diferencias entre las medias de tratamientos de una experiencia, la única exigencia es que el numero de repeticiones sea constante en todos los tratamientos.

La prueba ANOVA es un análisis de varianzas, esta prueba se le aplica a una base de datos para poder comparar las medias entre las muestras

El método de Tukey se utiliza en ANOVA para crear intervalos de confianza para todas las diferencias en parejas entre las medias de los niveles de los factores mientras controla la tasa de error por familia en un nivel especificado. Es importante considerar la tasa de error por familia cuando se hacen comparaciones múltiples, porque la probabilidad de cometer un error de tipo I para una serie de comparaciones es mayor que la tasa de error para cualquier comparación individual. Para contrarrestar esta tasa de error más elevada, el método de Tukey ajusta el nivel de confianza de cada intervalo individual para que el nivel de confianza simultáneo resultante sea igual al valor que usted especifique.

A diferencia de la prueba ANOVA que compara las medias de todas las muestras, la prueba de Tukey lo que hace es agrupar estas medias en diferentes familias y las compara entre si con el de identificar si una de estas muestras difiere mucho de las otras  

La prueba de Tukey se debe utilizar cuando el tamaño de las muestras seleccionadas para cada grupo son iguales, además cuando el interés fundamental es comparar promedios entre grupos y son múltiples las comparaciones que estamos haciendo.

Otro beneficio de la prueba Tukey es que te brinda una herramienta extra para poder analizar tus datos y a la vez enriquecer mucho mas tu trabajo de investigación

Un ejemplo de uso podría ser cuando se está midiendo los tiempos de respuesta de circuitos integrados de memoria. Toma una muestra de 25 circuitos integrados de cinco fabricantes diferentes.

Deciden examinar las 10 comparaciones entre las cinco plantas para determinar específicamente cuáles medias son diferentes. Usando el método de Tukey, especifican que todo el conjunto de comparaciones debe tener una tasa de error por familia de 0.05 (equivalente a un nivel de confianza simultáneo de 95%).

Al comparar las medias se evalúan las hipótesis para obtener si las medias son iguales o las medias son diferentes

Recordando, una prueba estadística es una forma de analizar la evidencia de unos datos aprobando o rechazando una hipótesis

Ho= m1 = m2 = m3 = m4 (Las medias son iguales)

HA= m1 ≠ m2 ≠ m3 ≠ m4 (Las medias son diferentes)

El procedimiento para este método es primero calcular el valor critico de todas las comparaciones por pares, en seguida se debe obtener el error estándar de cada promedio, después obtener Tα que se obtiene de tabla de rango estudentizado (q) de Tukey para después calcular la diferencia de las medias y realizar las comparaciones con el valor critico y al final hacer las conclusiones

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