DESCRIPCION DE VARIABLES CUALITATIVAS

 Estadística

Evaluación

Primera Evaluación

El presente parcial comprende los módulos 1 y 2.

Criterios de evaluación:

 Coherencia en la respuesta.

 Capacidad de analizar críticamente los resultados obtenidos.

 Capacidad de transferir conceptos teóricos a situaciones prácticas.

 Claridad conceptual.

 Capacidad de seleccionar la/s técnica/s y la/s herramienta/s estadísticas adecuadas para cada situación planteada.

Criterios de acreditación:

Para aprobar el presente parcial usted debe reunir un mínimo de 50 puntos del total asignado.

Desarrollo:

1- Las siguientes son algunas de las preguntas que se realizan en una encuesta dirigida al personal de una empresa. Para cada una de ellas, se solicita que:

 Identifique la variable en estudio.

 Clasifique la variable.

 Indique el o los gráficos que realizaría para representar dicha variable.

a) ¿Cuánto tiempo demora en llegar al trabajo desde su domicilio? (10 pts)

Definición: Variable dependiente: "desde su domicilio" - Variable independiente: "tiempo demora"

Clasificación: Cuantitativa

Gráficos: Bastones

b) ¿Cuál es su nivel de estudio más alto? (10 pts)

Definición: Variable dependiente: "individuo" - Variable independiente: "Nivel de estudio" 

Clasificación: Cualitativo 

Gráficos: Barra

c) ¿Cuántos años hace que trabaja en la empresa? (10 pts)

Definición: Variable dependiente: "individuo" - Variable independiente: "Antigüedad"

Clasificación: Cuantitativo 

Gráficos: Histograma

2- Marque con un círculo la respuesta correcta: (10 pts)

¿Qué gráfico utilizaría para analizar las frecuencias relativas de una variable discreta?

a) Un polígono de frecuencias.

b) Un gráfico de tortas.

c) Una Ojiva.

d) Un gráfico de bastones.

e) Ninguna de las anteriores.

3- Qué tabla de distribución de frecuencias organizaría para una variable cualitativa nominal? Qué información incluiría en la misma? (10 pts)

Supongamos que tenemos N observaciones de una variable cualitativa,  la variable puede tomar valores pertenecientes a k clases o categorías:

Representamos mediante n1, n2, …, nk el número de datos que aparecen en cada una de las k categorías.

Frecuencia absoluta de la clase i-ésima (ni): número de observaciones en la clase i.

Frecuencia relativa de la clase i-ésima (fi): es la proporción de datos en la clase

i-ésima, es decir,  [pic 1].

La suma de  las k frecuencias relativas es igual a la unidad: f1 + f2 +…+ fk=1

Nos permiten comparar las frecuencias de las categorías en conjuntos de datos con distinto número de observaciones

Distribución de frecuencias: es la tabla que presenta las categorías de una variable y sus respectivas frecuencias.

Nos indica cómo se distribuye la frecuencia total entre las categorías

Es el resumen más importante de la información contenida en una variable cualitativa 

Ejemplo:

Se ha clasificado a 20 individuos según su nivel de estudios que puede tomar valores:

Nivel de Estudios=[pic 2]

y se han obtenido los siguientes datos:

1. 1  4  3  3  3  2  2  4  2  2  1  4  2  3  2  3  4  2  3  

N=20; k=4

Frecuencias absolutas:

n1=3; n2=7; n3=6; n4=4

[pic 3]

Frecuencias relativas:

[pic 4]

[pic 5]

Distribución de frecuencias:

La categoría más frecuente es la de estudios primarios y la menos frecuente la de sin estudios

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