EL ERROR MUESTRAL

EL ERROR MUESTRAL

El error muestral es la diferencia entre un estadístico y su parámetro correspondiente.

Todo error lo es en relación a algún patrón o punto de referencia. En el caso del error muestral, el punto de referencia es la población de la que se obtiene o saca la muestra.

Una manera de poder conocer el error muestral es realizar la encuesta, a la vez, en la muestra y a toda la población. Por ello cabe descartar, en la práctica, el conocimiento de este error muestral real, porque al exigir realizar la encuesta a toda la población y no sólo a la muestra, la muestra pierde su razón de ser.

Cuando se habla de error muestral no se refiere a este error muestral real, no conocido, sino a un error muestral determinado estadísticamente, de tipo genérico, válido para todas las muestras posibles del mismo tamaño

El error muestral estadístico, sirve para darnos, no un error específico y determinado, sino únicamente para establecer el intervalo de confianza dentro del que nos movemos en la muestra, es decir, los limites formados por la medida de la muestra, más o menos el error en cuestión, dentro del que se debe encontrar la media del universo, con el grado de probabilidad con que se trabaje, dos o tres sigmas.

TAMAÑO DE LAS MUESTRAS

El tamaño de una muestra debe alcanzar determinadas proporciones mínimas, fijadas estadísticamente, según las leyes experimentales de la probabilidad. Pero, por otra parte, las necesidades prácticas de ahorro de tiempo, coste y esfuerzos, aconsejan que el tamaño de la muestra no exceda este límite mínimo marcado por la estadística.

El tamaño de la muestra y su cálculo, dependen de cuatro factores o elementos:

• La amplitud del universo.

• El nivel de confianza adoptado.

• El error de estimación.

• La desviación típica.

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