Estadística Administrativa

INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE CALKINI

Nombre de la asignatura: Estadística Administrativa I.

Carrera: Licenciatura en Administración.

Clave: ADT - 0426

Hrs. teoría - Hrs. práctica - Créditos: 2 - 3 - 7

EN EL ESTADO DE CAMPECHE

TEMARIO

U N I D A D 4

4.2 Concepto de distribución de muestreo de la media.

RAMIRO JOSE GONZALEZ HORTA

A r q u i t e c t o

U N I D A D 4

Muestreo y estimaciones.

4.1 Definición de muestreo.

4.1.1 Tipos de muestreo aleatorio, sistematizado, estratificado y conglomerados.

4.2 Concepto de distribución de muestreo de la media.

4.2.1 Distribución muestral de la media con σ2 conocida y desconocida.

4.2.2 Distribución muestral de la diferencia entre dos medias con σ2. conocida y desconocida.

4.2.3 Distribución muestral de la proporción.

4.2.4 Distribución muestral de la diferencia de dos proporciones.

4.3 Teorema del límite central.

4.4 Tipos de estimaciones y características.

4.5 Determinación del tamaño de la muestra de una población.

4.6 Intervalos de confianza para la media, con el uso de la distribución Normal y “t” student.

4.6.1 Determinación del tamaño de la muestra con grado de confianza y estimación de μ.

4.7 Intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias μ1−μ2 con σ12 y σ22 σ1 2= σ22 pero conocidas, con el uso de la distribución normal y la “t” student.

4.8 Una sola muestra: estimación de la proporción.

4.9 Intervalo de confianza para la diferencia de dos proporciones.

U N I D A D 4

Muestreo y estimaciones.

4.2.1 Distribución muestral de la media con σ2 conocida y desconocida.

Distribución Muestral de Medias

Si recordamos a la distribución normal, esta es una distribución continua, en forma de campana en donde la media, la mediana y la moda tienen un mismo valor y es simétrica.

Con esta distribución podíamos calcular la probabilidad de algún evento relacionado con la variable aleatoria, mediante la siguiente fórmula:

En donde z es una variable estandarizada con media igual a cero y varianza igual a uno. Con esta fórmula se pueden a hacer los cálculos de probabilidad para cualquier ejercicio, utilizando la tabla de la distribución z.

Sabemos que cuando se extraen muestras de tamaño mayor a 30 o bien de cualquier tamaño de una

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