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Introducción a Investigación de operaciones


Enviado por   •  12 de Octubre de 2018  •  Documentos de Investigación  •  261 Palabras (2 Páginas)  •  125 Visitas

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Introducción a Investigación de operaciones

A investigación de operaciones se refiere a “OR”, es una disciplina, como ejemplo en la definición es la actividad principal de un gerente en la toma de decisiones e incluso en nuestra vida diaria tomamos decisiones sin darse cuenta, se toman por juicio común juicio y experiencia sin usar un modelo matemático.

Las herramientas de investigación de operaciones no son de una sola disciplina. “OR” toma herramientas de diferentes disciplinas tales como las matemáticas, estadística, economía, psicología, ingeniería, etc. Estas se combinan para la crear un nuevo conjunto de conocimientos para la toma de decisiones.

Su objetivo principal es proporcionar una base racional para la toma de decisiones en ausencia de información completa, porque los sistemas compuestos de humanos, maquina, y los procedimientos pueden no tener información completa.

“OR” está involucrado en tres aspectos de la ciencia:

  • Determinar el comportamiento de los sistemas
  • Analizar el comportamiento de los sistemas mediante el desarrollo de modelos apropiados
  • Predecir el comportamiento futuro utilizando estos modelos

Los profesionales desarrollan información basada en la ciencia que brinda información y orienta la decisión. También desarrolla software, sistemas, servicios y productos relacionados.

En la historia de la IO es una disciplina nueva. Mientras que hace 70 años habría sido posible estudiar matemáticas, física o ingeniería.

Fases de OR:

  1. Observe el entorno del problema
  2. Analiza y define el problema
  3. Desarrollar un modelo
  4. Selecciona la entrada de datos apropiada
  5. Proporciones una solución y pruebe su razonabilidad
  6. Implementar la solución

Limitaciones de investigación de operaciones:

  1. Distancia entre OR especialista y gerente
  2. Magnitud de los cálculos
  3. Costos de dinero y tiempo
  4. Factores no cuantificables
  5. Implementación

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