Resumen capitulo hernandez sampieri

Capítulo 8: Selección de la muestra.

En el capítulo se analizan los conceptos de muestra, población o universo, tamaño de la muestra, representatividad de la muestra y procedimiento de selección. También se presenta una tipología de muestras: probabilísticas y no probabilísticas. Se explica cómo definir a las unidades de análisis (participantes, otros seres vivos, objetos, sucesos o comunidades), de las cuales se habrán de recolectar los datos. Asimismo, se presenta cómo determinar el tamaño adecuado de una muestra cuando pretendemos generalizar los resultados a una población, y cómo  proceder para obtener la muestra, dependiendo del tipo de selección elegido.

Muestra:

Es importante definir el concepto para un abordaje más específico. Según (Spiegel ,2007) “Se llama muestra a una parte de la población a estudiar  que sirve para representarla”

Tipos de muestreo probabilístico

1. Muestreo aleatorio simple:

• Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
• Las observaciones se realizan con reemplazamiento, de forma que la población es igual en todas las extracciones.

1. Muestreo aleatorio estratificado:

• Los individuos se dividen en grupos o estratos.
• La muestra se elige escogiendo en cada estrato un número representativo de individuos.

1. Muestreo aleatorio sistemático:

• Se utiliza en muestras ordenadas.
• Consiste en seleccionar al azar un elemento y a partir de él, incrementando un intervalo fijo, seleccionar toda la muestra

1. Muestreo aleatorio por conglomerados:

• La población está dividida en conglomerados naturales (provincia, ciudades, etc).  Se seleccionan algunos conglomerados y se toman en representación de la población.
• Por conveniencia: Es decir, escogiendo las unidades o elementos que están disponibles o que son más fáciles de conseguir.
• En el caso 5 se corre el riesgo que la muestra no sea representativa ya que es casi seguro que las unidades estadísticas disponibles o fáciles de conseguir son de naturaleza diferente a la de las demás unidades.

Sesgos:

Son errores no debidos al azar que hacen también que el resultado de la investigación por muestreo difiera del verdadero. Se caracterizan por ser de naturaleza sistemática, no son cuantificables, algunos de ellos pueden ser prevenidos para disminuir su impacto.

Muestra no probabilística:

Se justifica en dos tipos:

• Muestreo accidental o causal: Es el criterio de selección depende de la posibilidad de acceder a ellos.
• Muestreo intencional: Se eligen los individuos que se estima que son representativos o típicos de la población.  

• VARIABLES

Son atributos, características, cualidades que se presentan en las unidades de observación.

Según su naturaleza se clasifica en:

• Cualitativas: Tienen carácter cualitativo.
• Cuantitativas: Tienen carácter numérico.

• VARIABLE CONCEPTUAL: Lo que entiendo o defino con mis palabras; la variable.

• VARIABLE OPERACIONAL: Lo que se intenta es obtener la mayor información posible de la variable seleccionada.

• VARIABLE INSTRUMENTAL: Son los instrumentos para recolectar la información.

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