Tipos De Error De Pronosticos.

Medición del error de pronóstico

La exactitud general de cualquier modelo de pronóstico-promedios móviles, suavización exponencial u otro- puede determinarse al comparar los valores pronosticados con los valores reales u observados, se define como:

Error de pronóstico = Demanda real – Valor pronosticado

En la práctica se usan varias medidas para calcular el error global de pronóstico. Estas medidas pueden usarse para comparar distintos modelos de pronósticos, así como para vigilar los pronósticos y asegurar su buen desempeño. Las tres medidas más populares son:

Error global de pronóstico

MAD (mean adsolute desviation: desviación absoluta media)

∑│Real – Pronóstico │

MAD = ___________________

n

MSE (mean squared error: error cuadratico medio)

∑(Errores de pronóstico) ²

MSE = ___________________

n

MAPE (mean absolute perccent error: error porcentual absoluto medio)

n

∑ 100│RealᵢPronósticoᵢ│/Realᵢ

ᵢ=1

MAPE = ___________________

n

...