Tipos de Muestreo

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UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DEL ECUADOR

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y ECONOMICAS

ASIGNATURA:         ESTADÍSTICA INFERENCIAL

FECHA:                 13 DE NOVIEMBRE DE 2019

NOMBRE:                GARDENIA MORÁN

TIPOS DE MUESTREO

Los diversos tipos de muestro se encargan de reunir una pequeña parte representativa de la población, una muestra se selecciona debido a tres razones específicas: la selección de elementos de una muestra conlleva menor tiempo que de la población total, resulta menos costoso seleccionar una muestra y es mucho más práctico el análisis de una muestra.
En donde todo proceso de muestro da inicio con la determinación del marco, es decir, una lista de elementos que detallan a la población. Dichos marcos son fuente de datos que pueden conducir a distintas conclusiones. En base al marco se da paso a la selección de la muestra. Dentro del tipo de muestra tenemos las probabilísticas y las no probabilísticas.

Muestra no Probabilística

“En una muestra no probabilística se seleccionan los elementos o individuos sin conocer sus probabilidades de ser seleccionados. Debido a esto no es posibles aplicar la teoría de inferencia estadística” (Levine, Krehbiel, & Berenson, 2014).         

• Muestreo por conveniencia: en este tipo de muestro no probabilístico se seleccionan los elementos más fáciles, poco costosos y más convenientes de obtener; en alguno de los casos los participantes en una muestra se seleccionan a sí mismos. 
• Muestra de juicio: se adquiere opiniones de expertos en la materia preseleccionados. A pesar de que los expertos estén informados, no es posibles generalizar los resultados.

Muestra Probabilística

En este caso se seleccionan los elementos en base a probabilidades conocidas. Estas muestras nos permiten realizar una inferencia de la población de interés.

• Muestra aleatorias simple: todo elementos dentro de una marco tiene las mismas probabilidades de ser seleccionado que cualquier otro.
  

Muestreo aleatorio simple: se utiliza n para representar el tamaño de muestra y N para representar el tamaño del marco.
Muestreo con remplazo: implica seleccionar un elemento y después devolverlo al marco, donde tiene la misma probabilidad de volver a ser elegido.
Muestro sin reemplazo: en este caso una vez seleccionado un elemento, este ya no se puede volver a elegir.        
En este método se utiliza un atabla de números aleatorios que consta de una serie de dígitos listados en una secuencia generada al azar.

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