Tipos de muestreo

Tipos de muestreo

Existen dos tipos de muestreo que son los probabilísticos y los no probabilísticos, las variables que determinan que tipo de estudio debe ser:

La precisión de datos para la toma de decisiones: Si son muy específícos los datos requeridos la muestra debe ser mayor y la selección del muestreo, otras se pueden tomar mediante un sondeo pequeño del target

Nivel del universo(tamaño total de la muestra) para la toma de decisiones, por ejemplo ciudades, mercados, divisiones por consumo, demográficas, etc.

El presupuesto: dependiendo de las muestras del universo con selección de muestra probabilistica y margenes de error pequeños, ocupa gran presupuesto para hacer la investigación detallada.

Muestreo probabilístico.

Unidades muestrales que mediante de procesos aleatorios se seleccionan, teniendo un porcentaje igual de ser elegido, con el se puede saber el margen de error y certeza de la estimación, pudiendo así generalizar el universo en el estudio.

Tiene costo mayor al no probabilístico, es lento en varios casos y son complejos la recolección de datos, implican decisiones costosas, de alto riesgo en los KPI´S, cómo penetración del mercado, bien o servicio o posicionamiento de marca.

Tipos de muestreo probabilístico:

-Simple

-Sistemático

-Estratificado

-Por conglomerados

-Muestreo de varias etapas, utilizando diferentes técnicas en cada una.

Muestreo no probabilístico.

No son seleccionadas al azar, las unidades muestrales son elegidas por las personas, tampoco se basa en ninguna teoría de probabilidad, no se puede calcular el margen de error, ni la taza de confianza, su diseño es simple y los costos son menores, el más común es el de conveniencia, siendo seleccionado por conveniencia o comodidad, utilizado este tipo de muestreo en trabajos poco costosos o de alto riesgo.

Muestreo estratificado: Usado cuando la población se puede diferenciar por grupos, por ejemplo clases sociales, target, etc, en el caso de las NSE unos son altos, otros medios, bajos, el resultado se pondera acorde al peso de la poblacional, se pueden asignar diversos campos para asignar el tamaño de la submuestra de cada estrato, siendo tomadas las afijaciones por:

Proporcional: Le corresponde un número a cada encuesta proporcional al estrato

Simple: Todo estrato tendrá el número de encuestas

Óptimo:Tiene en cuenta la homogeneidad o heterogeneidad(varianza) de las subpoblaciones de cada muestra, corriendo la afijación porporcional, para disminuir el número previsto de muestras muy homogéneos y aumentarla en los menos homogéneos

Muestreo por cuotas: Se identifica un grupo que cumplen con las caracteristicas, por ejemplo edad, sexo, NSE, no siendo elegidos al azar, dando liberad de seleccionar a los individuos a encuestar, este tipo de celdas se les llaman “cuotas”. Siendo usada en la parte final del muestreo, por su flexibilidad

Muestreo aleatorio simple: Los elementos se eligen al azar, sin probabilidad de ser elegidos dos veces a la vez, requiere censo de población, números aleatorios, generador de tablas, por ejemplo: se mandan a hacer 1,000 encuestas en total, repartidas en 850 ciudades  o pueblos

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