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Trabajo final de Econometría I. Universidad Central. Departamento de Economía


Enviado por   •  1 de Marzo de 2018  •  Tarea  •  867 Palabras (4 Páginas)  •  181 Visitas

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Trabajo final de Econometría I.

Universidad Central. Departamento de Economía.

Docente: Camilo Andrés Mesa Salamanca

  •  La base de datos adjunta contiene información sobre jugadores profesionales de béisbol en Estados Unidos. La base de datos tiene las siguientes variables:  
  • Salario: corresponde al salario en dólares que gana el jugador por cada temporada.  
  • Nomina: corresponde al valor en dólares de la nómina del equipo en la que está el jugador.  
  • Añosj: corresponde al número de años que lleva el jugador como profesional.  
  • Juegos: corresponde al número total de juegos que lleva el jugador como profesional.  
  • Liga: es una variable binaria que toma el valor de 1 el jugador está en la liga nacional y 0 si  está en la liga americana.  
  1. Suponga que se desea explicar el salario de los jugadores a partir del número de juegos (es decir, juegos es la variable de interés), controlando por las demás variables. La ecuación a estimar es:  

[pic 1]

  1. Explique en 150 palabras porque el número de juegos realizados por un jugador profesional determina su salario y si se esperaría una relación elástica o inelástica en este caso (es decir si es mayor o menor que uno en valor absoluto).  

  • Para esto tenemos que  permite computar el cambio obtenido en “y” producido por un cambio en “”, entonces el numero de juegos realizados por un jugador como profesional determina su salario ya que se espera que mientras este estimador sea  0 tendrá mayor influencia en la variable dependiente, esto quiere decir que entre mas juegos haya realizado el jugador como profesional mayor influencia positiva tendrá este en el salario, esto nos permite contrastar la diferencia adicional en el salario en el caso de número total de juegos que lleva el jugador como profesional sea positivo. [pic 2][pic 3]

b)  Explique en 150 palabras que variables se encuentran en el término de error y si el supuesto de media condicional cero se cumple o no.  

  1. Realice un diagrama de dispersión de la variable de interés (en el eje x) vs la variable dependiente (en el eje y), y trazando la línea de tendencia.  
  1. Presente el grafico. Escriba un párrafo de 100 palabras explicando la relación que se ve en el gráfico.

[pic 4]

  • Se puede deducir frente a la variables relacionadas en el grafico que la variable independiente o de interés Nº de juegos tiene un efecto positivo en la variable dependiente es decir el salario, respecto a como aumenta el numero de juegos de igual manera aumenta el salario del jugador

  1. Presente una tabla, clara y ordenada donde señale la media, la desviación estándar, el dato mínimo, el dato máximo y el número de observaciones de las dos variables. Comente en un párrafo de 50 palabras estas estadísticas descriptivas.

Media

Desviación estándar

Dato minino

Dato máximo

Nª de observaciones

Juegos

648,4249292

538,6974987

7

2729

353

Salario

1345672,249

1407351,827

109000

6329213

353

  1. A partir de la base de datos, realice la estimación del modelo presentado en el punto.

a)  Escriba los resultados en forma de ecuación, colocando también el R2 y el número de  observaciones.  

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