Capacitaciones Profesionales

Cómo interpretar la variación estacional?

Capacitaciones Profesionales S. A. de C.V., abre inscripciones cada cuatrimestre, y en teoría cada período debiera tener el componente estacional = 1, las variaciones repetitivas serían similares y por lo tanto cada período correspondería a 1/3 de total, siendo 1 el índice esperado y 3 el total de los períodos. No obstante, el índice ajustado muestra valores diferentes a 1.

En el primer cuatrimestre, correspondiente a los meses de enero a abril, el índice ajustado es 0.99, lo que significa una ligera baja del 0.01 ó 1% en las inscripciones respecto al número de personas esperadas.

Esta es una modificación que resulta casi insignificante comparada con la estrepitosa baja en las inscripciones para el segundo período (de mayo a agosto), en el cual, probablemente por las vacaciones de verano, los ingresos se reducen al 0.454 o 45.4%, perdiendo más de la mitad de los alumnos o el 54.6% que estimó la ecuación de tendencia.

Finalmente, en el tercer intervalo, de septiembre a diciembre, la apertura de cursos se recupera sobrepasando en un 0.559 ó 55.9% las expectativas de ingresos.

Estas conclusiones dibujan un panorama más claro respecto a lo que como administradores debemos esperar para cada período y tomar las decisiones que contrarresten los efectos negativos de la estacionalidad.

12.4 Desestacionalización de una serie de tiempo

Las series económicas gubernamentales, frecuentemente, están ajustadas a la estacionalidad o desestacionalizadas. Desestacionalizar es eliminar el efecto que produce en índice estacional sobre la serie de tiempo. De manera que sólo se aprecie el patrón general de respuesta en la serie, sin fluctuaciones repetitivas que alteren el resultado y conduzcan a conclusiones erróneas.

Por ejemplo, distinguir la verdadera tendencia de la venta de frutas y verduras sin atender a su mayor consumo durante la primavera y el verano. El propósito de desestacionalizar es la eliminación del componente estacional con el método aditivo o multiplicativo.

Ejemplo:

Capacitaciones Profesionales S. A. de C. V., calculó los datos ajustados a la estacionalidad en la siguiente tabla, a la cual agregó las columnas de tendencia (T) y datos sin tendencia (SCI):

Año Cuatrimestre Período

(t) Ingresos

(personas)

Y T SCI S TCI

2005 C1 1 49 37.75 1.298 0.987 49.645

C2 2 22 40.243 0.547 0.454 48.458

C3 3 61 42.736 1.427 1.559 39.128

2006 C1 4 52 45.229 1.150 0.987 52.685

C2 5 16 47.722 0.335 0.454 35.242

C3 6 78 50.215 1.553 1.559 50.032

2007 C1 7 44 52.708 0.835 0.987 44.580

C2 8 27 55.201 0.489 0.454 59.471

C3 9 90 57.694 1.560 1.559 57.729

2008 C1 10 60 60.187 0.997 0.987 60.790

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