Ingenieria Comercial
Enviado por denicebg24 • 17 de Julio de 2014 • 416 Palabras (2 Páginas) • 353 Visitas
Caso de Estudio Lawn king, Inc.
Desarrolle un pronóstico que pueda usarse como una base para la planeación agregada de la producción.
Para pronosticar la demanda agregada por mes, suponiendo el patrón mensual del año pasado, del cuadro #4, se calcula el porcentaje de ventas/mes y luego se multiplica por el pronóstico total 110 000.
Para el mes de Septiembre:
Para el mes de octubre:
Para el mes de Noviembre:
Para el mes de Diciembre:
Para el mes de enero:
Para el mes de febrero:
Para de mes marzo:
Para el mes de abril:
Para el mes de mayo:
Para el mes de junio:
Para el mes de julio:
Para el mes de agosto:
Plantee un plan de producción agregada por mes para el año fiscal 2009. Considere el empleo de varias estrategias diferentes de producción. ¿Qué estrategia recomienda usted? El uso de Excel ahorrará mucho tiempo en la elaboración de estos planes.
Se deberán considerar 4 estrategias:
Nivelación de la fuerza de trabajo.- Cumplir con las demandas del inventario.
Nivelación de la fuerza de trabajo con tiempo extra.- En ciertos meses.
Ajuste la demanda.- Contratar y despedir empleados por mes.
Manejar dos turnos para la producción.
Datos básicos de entrada:
Monthly Prod. Rate:
Si “X” es una variable aleatoria discreta teniendo una función masa de probabilidad p(x), entonces el valor esperado de “x” es definida por:
E(x) = ∑X p(x)
En otras palabras, el valor esperado de “X” es un promedio pesado de los posibles valores que “X” puede tomar siendo pesado por la probabilidad de que “X” tome ese valor.
Tasa de Produccion mensual:
Evento A1: Producir una segadora 18”
Evento A2: Producir una segadora de 20”
Evento A3: Producir una segadora de 20”SP
Evento A4: Producir una segadora de 22”SP
El cuadro #3, considerando como producción mensual la de pronóstico del año fiscal 2009.
P(A1)= 24,000/110,000
P(A2)= 35,500/110,000
P(A3)= 31,500/110,000
P(A4)= 1,900/110,00
Leer Ensayo Completo
Suscríbase
0
En base a la producción nominal por día, del cuadro #4 la producción diaria promedio es:
E(x)=420((24 000)/(110 000))+ 400( (35 500)/(110 000))+ 350((31 500)/(110 000))+ 300(1900/(110 000))=373
El número de días trabajados al año es: (52 Semanas)(5 días hábiles)=260 días
Entonces la
...