Interes General

Por ejemplo, el consumo es una variable que está relacionada al ingreso; si el ingreso aumenta, el consumo de un bien también aumentará. Aunque todavía no podemos saber en cuánto; más adelante lo sabremos.

Establecer en cuánto se modificará una variable dependiente como efecto del cambio de otra, es una de las más importantes fases de la Estadística. Es decir, su capacidad de pronóstico.

En este caso, en la relación Ingreso-Consumo, el Ingreso sería la variable independiente, pues cambia sin estar ligado al cambio de otra en el análisis concreto.

Los modelos de simulación sirven para diseñar un experimento manipulando las variables independientes para determinar la reacción de la variable dependiente.

Después de varios intentos, el diseñador lo aplicará a un estudio concreto de la realidad, estudio que es monitoreado por los responsables.

Tipos de variables

Las variables se dividen en tres grandes grupos: Cuantitativas, Categóricas y de Intervalo.

Variables cuantitativas: Las conocemos como variables numéricas; este tipo de variables son las más comunes en los estudios estadísticos, pues varían en su magnitud.

Variables categóricas: Son las variables cualitativas y se dividen, a su vez, en dos grandes ramas: las variables nominales y las variables ordinales.

Variables nominales: Son aquéllas que no pueden ser clasificadas ni en una magnitud cuantitativa ni en una magnitud de jerarquía. Por ejemplo, las categorías de género; varón, mujer, son variables de ese tipo.

Variables ordinales: Las que aceptan una jerarquización de importancia.

El ingreso familiar, por ejemplo, es una variable nominal, puesto que puede ser calificado de acuerdo a un orden, v.g, descendente.

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