A Numerical Model Was Developed To Estimete The Lalent And Sensible Heat

A numerical model was developed to estimete the lalent and sensible heat loads, moisture loss, and temperaure distribution during the bulk storage of a wide variety of fruits and vegetables. A porous media approach was utilized to model the combined phenomena of transpiration, respiration, air flow, and convective heat and mass transfer. This paper discusses the modeling mothodology utilized in the current computer algorithm and describes the development of the heat and mass transfer models. The results of the computer algorithm are compared to experimental data taken from the literature

Un modelo numérico fue desarrollado para estimete la lalent y las cargas de calor sensible, la pérdida de humedad, y la distribución temperaure durante el almacenamiento a granel de una amplia variedad de frutas y verduras. Un enfoque medios porosos se utilizó para modelar los fenómenos combinados de la transpiración, la respiración, el flujo de aire, y el calor convectivo y transferencia de masa. Este artículo discute la mothodology modelado utilizado en el algoritmo de la computadora actual y describe el desarrollo de los modelos de transferencia de calor y masa. Los resultados del algoritmo de ordenador son comparados con datos experimentales tomados de la literatura

La vida de almacenamiento de un producto se ve afectada drásticamente por la temperatura y la humedad de su entorno. El pre-enfriamiento, el proceso de eliminar rápidamente el calor de frutas y verduras antes de su transporte recién cosechadas, ha sido durante mucho tiempo conocido para retardar eficazmente la maduración y controlar los procesos microbianos. La refrigeración de frutas y verduras retarda la generación de calor respiratoria, marchitamiento debido a la pérdida de humedad, y el deterioro causado por la invasión de bacterias, hongos y levaduras. Por lo tanto, para maximizar sus posibilidades comerciales, frutas y verduras deben ser preenfriado con prontitud después de la cosecha y se mantienen en almacenamiento refrigerado. Para asegurar una calidad óptima de los productos básicos durante el almacenamiento en frío, la temperatura y la humedad del aire acondicionado dentro de la instalación de almacenamiento refrigerado, a granel deben ser controlados con precisión. Para diseñar correctamente una instalación de almacenamiento a granel tal y su equipo de refrigeración asociado, el diseñador debe estimar tanto las cargas de calor sensible y latente debido a la mercancía almacenada. Las estimaciones de la pérdida de humedad de los productos básicos y la distribución de temperatura durante el almacenamiento son importantes para el operador de la instalación. Todos estos cálculos requieren el conocimiento de la compleja interacción de los diferentes procesos que ocurren termofísicas dentro y alrededor de los commodities. Por lo tanto, un algoritmo informático fue desarrollado para ayudar en el diseño y operación de las instalaciones de almacenamiento a granel, refrigerados. Este modelo de ordenador utiliza un enfoque de medios porosos para estimar las cargas de calor latente y sensible en almacenamiento refrigerado de frutas y verduras. Los fenómenos combinados de la transpiración, la respiración, el flujo de aire, y la transferencia de calor y masa por convección se incluyen en el modelo. Además, el algoritmo de ordenador también predice la pérdida de humedad de los productos básicos que se produce durante el almacenamiento refrigerado y la distribución de temperatura dentro de la mercancía. La metodología de modelado utilizado en este algoritmo informático se describe y los resultados del modelo de equipo se comparan con los datos experimentales tomados de la literatura. Una revisión de la literatura ha revelado varios modelos existentes de la transferencia de calor en la mayor

El modelo computacional se basa en un patrón de flujo de aire de una dimensión dentro de la carga a granel de los productos básicos, tal como se representa en la Figura 1. En el modelo computacional, la carga a granel se representa como un medio poroso compuesto de "células computacionales de los productos básicos." El aire refrigerado se modela como "parcelas de aire" que se mueven a través de las "células de cómputo de las materias primas." Cálculo comienza con una temperatura específica inicial y la humedad de la carga a granel de los productos básicos y el aire contenido en su interior. Como se muestra en la Figura 1a, el tiempo de escalonamiento comienza con el primer refrigerado "el paquete de aire" pasar a la primera "célula computacional de los productos básicos." Al mismo tiempo, cada una de las "parcelas de aire" iniciales se mueve de su célula original en la celda de al lado, mientras que el "paquete de aire" en el pasado "commodity celular computacional" se mueve de la carga a granel en el pleno de la unidad de refrigeración. Dentro de cada "célula computacional de los productos básicos", la transpiración de los productos básicos, m & 1, se calcula para el paso de tiempo, t. La fracción de masa de vapor de agua en cada "paquete de aire" se actualiza para reflejar los efectos de la transpiración. Posteriormente, dentro de cada célula, la generación de calor debido a la respiración de los productos básicos, W, la transferencia de calor desde el

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