Actual sistema de monitoreo de incendios forestales

Actual sistema de monitoreo de incendios forestales

El Intituto de conservación Forestal diseñó una plataforma llamada SIGMOF (sistema de gestión para el monitoreo forestal), el objetivo es de la plataforma es centralizar, analizar, documentar y operativizar procesos de forma precisa y dinámica referentes al marco forestal del país. SIGMOF está compuesto de varios subsistemas, dentro de los cuales se encuentra SATIF (Sistema de Monitoreo y Alerta Temprana de Riesgos de Incendios Forestales), subsistema que tiene la finalidad de brindar información necesaria para la prevención y control de incendios forestales en Honduras.

SATIF ofrece información y herramientas dinámicas e interactivas, que permiten visualizar, consultar, analizar y descargar mapas y datos históricos para Regiones Forestales, Departamentos y Municipios de Honduras.

La logística del SATIF se puede dividir en: la obtención de datos, tratamiento de datos, y la realización de alerta temprana de riesgo de incendio forestal. Para la obtención de los datos, es sistema SIGMOF se vale de dos métodos, los cuales son:

• Recolección de datos en campo

la utilización del sistema de recolección de datos de campo que se realiza mediante la implementación de una aplicación para móvil de licencia libre llamada ODK collect, que mediante su interfaz permite al usuario actualizar de manera remota una base de datos en Excel manejando variable de estado como coordenadas geográficas, fecha y fotografía de incendios forestales.

• Monitoreo Satelital

también se hace uso del sistema de monitoreo satelital MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) que brinda de forma gratuita actualizaciones de variables con una frecuencia de actualización de 8 días, proveyendo de datos como ser: temperatura, precipitación, radiación solar, pendiente y elevación de las zonas geográficas del país.

Una vez obtenidos los datos de campo y satelitales, se procede al tratamiento de dicha información, para esto el SATIF utiliza herramientas de código libre tales como Google Earth Engine y herramientas propietarias como business intelligence, que mediante el apilamiento de las capas espaciales de características biofísicas y climáticas obtenidas mediante el sistema MODIS procede a la ejecución del algoritmo Ramdom Forest, tomando en cuenta los datos recolectados con el ODK collect, realiza así un cálculo de susceptibilidad y propensión a incendios forestales sobre el territorio hondureño.

El sistema es capaz de analizar la información provista por el sistema MODIS y la aplicación ODK collect en un tiempo total que ronda el minuto, tiempo de optimización que se logró mediante la automatización del proceso de tratamiento de datos descrito anteriormente, logrando así un cálculo de susceptibildad y propensión a incendios bastante alto en el mejor de los casos, que ronda el 80%. El sistema MODIS envía información de un satélite que completa su órbita cada 8 días, intervalo de actualización de datos demasiado largo, que permitiría la fácil y amplia expansión de un incendio forestal sin poder ser detectado en una ventana tiempo razonable. Debido a esto es de esperar que con un flujo de información mayor que el actual, el sistema empleado logre realizar cálculos de susceptibilidad de incendios de ocurrencia aún más elevados que los actuales, por lo que el planteamiento de un sistema de recolección de datos con periodos de actualización más cortos se presenta como una necesidad para la optimización del funcionamiento del sistema SATIF.

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