Analisis matematico de riesgo

INDICE

Pag.

Introducción……………………………………………………………………………….3

Neuronas………………………………………………………………………….……….4

Redes neuronales………………………………………………………..……………….4

Redes matemáticas……………………………………………………………………….4

Redes biológicas…………………………………………………………………………..4

Diferencia entre biología y matemática…………………………………………………5

Estructura de una neurona………………………………………………………………5

Aplicación de las redes neuronales al análisis de riesgo…………………………….5

Análisis estadístico del conjunto de entrenamiento………………………………….. 5

Rango de operación de la red……………………………………………………………5

Logica difusa……………………………………………………………………………….6

Logica booleana…………………………………………………………………………...6

Diferencia entre difuso y booleana…………………………………………………….. 6

Conjunto difuso y funciones de pertenencias…………………………………………6

Funciones de pertenencias………………………………………………………………6

Reglas difusas……………………………………………………………………………..6

Introducción al análisis de clusters………………………………………………………7

Casos prácticos para el análisis………………………………………………………....7

Conclusión………………………………………………………………………………..10

INTRODUCCION

Análisis matemático del riesgo entramos en una temática con fluidez de conocimiento, en el siguiente texto hablaremos de cómo se puede interpretar el material previamente en teoría general de sistema para luego enfocarlo a administración de desastre, con esto se lograra ampliar el conocimiento y crear bases para el saber actuar antes situaciones adversas en distintos campos.

Se estudiara las cualidades de las neuronas y sus funciones para argumentarlas dentro de teoría de sistema como hacer funcionar los cuerpos de atención de emergencia, toda la experiencia a vivir se enfocara en un estudio a para la prevención.

Pero esto no quiere decir que no la podamos enfocarla a planes de contingencia para actuar en situación de tiempo y espacio real. Con todas sus características, funciones generales y especifica, y usando un lenguaje adecuado para cada situación.

Neuronas

Son un tipo de células del sistema nervioso central cuya función es la excitabilidad eléctrica de su membrana plasmática.

Tomando en cuenta que las neuronas hacen parte del sistema nervioso central en la cual enfocaremos en teoría general de sistemas como un sistema descentralizado compuesto por varios sub-sistemas.

Redes neuronales

Las redes neuronales se relacionan a la población ya que ellos son parte de un país y son los principales mecanismos que distribuyen información, construyen casas en lugares vulnerables ,dan y quitan vida al medio natural.

Redes matemáticas

Es la información, hipótesis que se obtiene o puede prestar un sistema abstracto.

Se basa en que el ser humano que por medio de su aprendizaje y procedimiento automático de lo sucedido anteriormente obtienen más precaución en caso de un evento adverso, saben qué medidas tomar y cuál sería la solución en caso de emergencia y desastre para reducir los costos de las pérdidas que se puedan ocasionar.

Redes biológicas

Las neuronas biológicas están basadas en la prevención de un estudio previo, por medio de ellos obtienen la capacidad de prevención y a la vez obtienen una capacidad de respuesta al momento de un evento adverso.

Estos obtienen o buscan la respuesta o información acerca de los antecedentes e historia de lo sucedido en una población o área para obtener una prevención.

Diferencia entre biología y matemática

Por medio del biológico se obtiene mediante pensamientos, ideas y el matemático se basa un estudio previo de la información e hipótesis que se obtuvo de lo sucedido anteriormente.

Estructura de una neurona

Tomaremos esta estructura como el flujo de un sistema con su entrada, proceso, salida y sus retornos como feedback y retroalimentación.

Tomando en cuenta la entrada como los entes competentes ante la prevención de emergencia y desastre, su proceso en cómo lograr transmitir la información, y su salida con la capacidad de receptividad que tenga la población a la misma, dando como resultado una retroalimentación entendiéndose como aquella información que llego y no se asimilo por completo y feedback como aquella que si se tuvo su compresión en una totalidad.

Aplicación de las redes neuronales al análisis de riesgo

Se tomarían en cuenta los riesgos anteriores en los que se aplicaran las redes neuronales para evaluar los recursos, métodos para una prevención y mejoramiento para un sistema.

Análisis estadístico del conjunto de entrenamiento

Es aquel que predomina ante un sistema, son los planos de contingencia situacionales que se generan para un evento adverso. Estos planos van emitidos dependiendo el porcentaje arrojado por el análisis previo.

Rango de operación de la red

Es el que implementa la supervisión constante para su correcto funcionamiento.

Se encarga de configurar la red en caso de modificación.

Logica difusa

Es la que trata un lenguaje técnico mediante un experto se comunica con otros de su misma capacidad de entendimiento en una mesa de trabajo o un plan a ejecutar.

Logica booleana

Es el leguaje de fácil comprensión para la comunidad en general que se utiliza para transmitir la información

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