Anotaciones sobre bioestadistica

Bioestadística tercera clase

X1= control

X2= tratamiento

Preguntas: Existe diferencia

Hipotesis inicial: X1=x2

Hipotesis alternativa 1: X1 es diferente a X2

Hipotesis alternativa 2: X2>X1

B= X1>x2 o X1<X2

Tambien puedo poner a H1 y a H2 como B

T se aplica cuando tengo dos muestras

Z cuando tengo una parte de la población, sea la media

T=D/S.E.M

SEM= S/ raíz de n

SEM= raíz ((S1/n1) al cuadrado + (S2/n2) al cuadrado)

T= Promedio de x1 menos el promedio de x2 / SEM

Alfa 0.05

Grados de libertad =

Si T es menor, no se rechaza la hipótesis nula, si es mayor se rechaza

NO hay una diferencia significativa o evidencia estadística para que la media de X1 sea diferente a la media de X2 entre la media de X1 y la media de X2

Una vez calculado t, alfa y los grados de libertad, veo en la tabla. La tabla puede ser de 1 cola o dos colas, cuando la H1:  x1 diferente a x2 se usa la tabla de 2 colas, cuando H2: X1 es mayor o menos a X2 se usa la tabla de 1 cola.

El p value reemplaza al alfa, tengo el t con los grados de libertad y con la tabla veo el p value

Los valores de p cercanos al alfa no son buenos para concluir

Si es mayor que el valor limite, hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula.

El P value se analiza de derecha a izquierda, entre mas voy a la izquierda, el p value aumenta.

P value= 1- P( o el alfa)

Cuando aumenta el p value hay menos evidencia para rechazar la hipótesis nula.

Si p value es menor que alfa tengo suficiente evidencia (Una de las hipótesis alternativas será aceptada)

  Ejercicio.

Lo primero que hay que hacer son las hipótesis:

H0= x1=x2

H1= X1>X2 o X1<X2

Para proporciones se calcula con la media geométrica

Proporcion combinada: Suma de todas las observaciones de A y B dividido para la suma de los totales de A y B

Las medias sobre el SEM

Distribución binomial        

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