Aportes de la Ciencia de Datos en la Industria

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Estudiante

Rafael Alejandro Moreira Molina

Docente:

Ing. Giojan Ricardo Aguirre Pérez

Facultad:

Facultad de Ciencias de la Industria y Producción

Carrera:

Ingenierías Industrial

Curso:

2do nivel “B”

Tema:

Aportes de la Ciencia de Datos en la Industria

Aportes de la Ciencia de Datos en la Industria

La Ciencia de Datos es una disciplina tan amplia como difícil de definir. En su origen está la analítica de datos, así como la aplicación de métodos estadísticos en su análisis. Si medimos el tiempo en escala tecnológica, no es precisamente reciente: las primeras menciones al análisis de datos y a la Ciencia de Datos datan de los años 60 y 70, respectivamente. De igual modo, hay una estrecha relación entre las Ciencias de la Computación y la Ciencia de Datos: el uso de los ordenadores es un elemento consustancial a la Ciencia de Datos. Y la aplicación de técnicas computacionales a la Estadística es otro de sus ingredientes esenciales. (Xataka, 2020)

La Ciencia de Datos (data science) es una profesión que las empresas están demandando cada vez más, especialmente en tiempos de transformación digital. Si bien es cierto que la tecnología continúa produciendo avances sin precedentes a un ritmo veloz, la transformación digital sólo puede brindarnos su máximo potencial si canalizamos el poder de los datos que ésta brinda.Los científicos de datos pueden desempeñar el papel de analistas y gerente de datos, informando de los cambios de la industria, los gastos de recursos internos, las expectativas de ganancia y otras variables. (America Económica , 2019)

Todos los integrantes de una empresa deben conocer la importancia y el valor de los científicos de datos, pues para generar mejores análisis y modelos predictivos, es necesario contar con diferentes perspectivas que generen beneficios reales para las empresas. Con su capacidad para detectar problemas comerciales complejos con ayuda del aprendizaje automático, como dificultades de investigación de operaciones, los científicos de datos tienen la clave para descubrir mejores soluciones. Incluso pueden descubrir errores que se habían pasado por alto.  (Canates TI, 2019)

Aplicaciones de la Ciencia de Datos

1. Industria: mantenimiento predictivo o la salud de las máquinas
2. Ciberseguridad: identificación de ciberamenazas
3. Finanzas: detección de fraudes
4. Seguros: cálculo de primas
5. Automatización: coches que conducen solos y artistas digitales
6. Buscadores: reconocimiento de imágenes (Xataka, 2020)

Hoy en día la potencia informática de las computadoras y estaciones de trabajo e incluso las computadoras personales pueden manejar grandes cantidades de datos y con tiempos de respuesta cortos, estos métodos pueden integrarse en la interfaz de usuario.  El mantenimiento predictivo es un claro ejemplo de la aplicación de la ciencia de datos en la industria. Las máquinas, sistemas logísticos y demás elementos de las plantas industriales integran miles de sensores que recogen datos sobre temperatura, horas de trabajo, velocidad, distancia, nivel de ruido, etc.

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