1 | Del 27 al 31 de enero | - Expone los conocimientos previos acerca de la estadística.
- Explica la importancia de la bioestadística en el desarrollo del pensamiento humano.
- Aplica los conceptos de estadística y los relaciona con el método científico.
- Define y aplica los conceptos de población, muestra, muestreo aleatorio simple, variables y escalas de medición a situaciones que se le plantean.
- Diferencia los tipos de variables y los niveles de medición.
- Da ejemplos de los diferentes tipos de variables y sus niveles de medición.
- Resuelve taller escrito sobre clasificación de variables.
- Resuelve taller virtual sobre clasificación de variables.
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
- Ramas de la Estadística.
- Conceptos básicos de Bioestadística.
- Método científico.
| 4 horas | 8 horas | - Consulta y socialización sobre conceptos básicos de Bioestadística.
- Taller sobre clasificación de variables.
- Taller virtual sobre clasificación de variables.
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Básica Libro impreso Español Métodos cuantitativos: Herramienta Para Investigación en Salud, ediciones UNINORTE, cuarta Edición. 2013.
Beth, D. (2002). Bioestadística Médica, tercera edición, editorial Manual Moderno.
Blanco, C. (2015). Encuesta y Estadística, Primera edición, editorial Brujas.
Celis, A. y Labrada, V. (2014). Bioestadística, editorial Manual Moderno.
Llinás, H. y Rojas, C. (2008). Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad, Barranquilla, Ediciones Uninorte.
Martinez, M.; Sánchez, A.; TOLEDO, E. (2014). Bioestadística Amigable, tercera edición, Editorial ELSEVIER.
Moncho, J. (2015). Estadística Aplicada a las Ciencias de la Salud, primera edición, Editorial ELSEVIER.
Pagano, M. (2000). Fundamentos de Bioestadística, Segunda Edición, México.
Wayne, D. (2002). Bioestadística, Limusa Wyley, México.
Witte, R.; and Witte, J. (2009). Statistics. Editorial Wiley, 11th edition. 576 pag.
Huanco, D.; Ticona, M.; Ticona, M. y Huanco, F. (2008).Trabajos Originales: Frecuencia y repercusiones maternas y perinatales del embarazo en adolescentes atendidas en hospitales del Ministerio de Salud del Perú.
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3 | Del 10 al 14 de febrero | - Construye e interpreta distribuciones de frecuencias con variables cualitativas.
- Construye e interpreta distribuciones de frecuencias con datos sin agrupar.
- Construye e interpreta distribuciones de frecuencias con datos agrupados.
- Realiza Talleres sobre organización de datos.
- Tabula datos y los representa gráficamente de manera manual y digital.
- Construye e interpreta diagramas de barras, diagrama circular, histogramas, polígono de frecuencias, despliegue de tallo y hojas y ojiva de frecuencia acumuladas.
- Organiza un conjunto de datos a partir de la construcción de tablas de frecuencias y representaciones gráficas, para interpretar la información tomada de la realidad, manejándola con principios éticos y valores como la responsabilidad, honestidad, y justicia.
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ORGANIZACIÓN DE DATOS
- Muestreo aleatorio simple.
- Distribuciones de frecuencias.
- Representación gráfica de los datos.
| 8 horas | 16 horas | - Socialización grupal sobre organización de datos (frecuencia absoluta, relativa y acumulada).
- Taller sobre representación gráfica de los datos (gráficos de barras, histogramas, polígono de frecuencias, diagrama circular, despliegue de tallo y hojas) de manera manual y por Excel.
- Talleres grupales e individuales sobre organización de datos e interpretación de tablas de frecuencias y gráficos.
- Trabajo independiente sobre organización de datos.
- Parcial tipo saber pro.
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9 | Del 23 al 27 de marzo | - Define los conceptos de rango, rango intercuartílico, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación.
- Calcula e interpreta las medidas de dispersión.
- Reconoce la importancia de las medidas de dispersión como herramienta de su interés científico.
- Resuelve taller sobre medidas de dispersión.
- Describe un conjunto de datos utilizando las medidas de tendencia central, de posición y de dispersión, para analizar e interpretar fenómenos físicos, químicos, biológicos o epidemiológicos y llegar a unas conclusiones.
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MEDIDAS DE DISPERSIÓN
- Coeficiente de variación.
| 6 horas | 12 horas | - Taller sobre el cálculo y la interpretación de las medidas de dispersión
- Resolución de casos clínicos aplicando medidas de dispersión.
- Trabajo independiente sobre medidas de dispersión.
- Parcial tipo saber pro.
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12 | Del 20 al 24 de abril | - Define y establece diferencia entre los conceptos de razón y proporción, tasas de incidencia, de prevalencia, de sensibilidad, de especificidad y tasa bruta.
- Resuelve situaciones problémicas donde aplica los conceptos estudiados acerca de tasas.
- Realiza taller sobre razones, proporciones y tasas.
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TASAS
- Razón.
- Proporción.
- Tasa.
- Tasas de incidencia.
- Tasa de prevalencia.
- Tasa de sensibilidad.
- Tasa de especificidad.
- Tasa bruta.
- Tasa de mortalidad.
- Tasa de natalidad.
- Tasa de mortalidad infantil.
| 4 horas | 4 horas | - Taller y socialización grupal de tasas, tasa de prevalencia, incidencia, sensibilidad y especificidad, mortalidad y natalidad.
- Socialización y análisis de casos clínicos.
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14 | Del 4 al 8 de mayo | - Aplica los conceptos de probabilidad.
- Calcula probabilidades a partir de situaciones problémicas.
- Identifica la diferencia entre eventos mutuamente excluyentes y eventos compatibles.
- Identifica la diferencia entre eventos independientes y eventos dependientes.
- Calcula la probabilidad de un evento independiente.
- Calcula la probabilidad de un evento dependiente.
- Muestra una actitud crítica, analítica, responsable y objetiva frente a la información como expresión de una formación integral.
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ESTADÍSTICA INFERENCIAL
- Conceptos básicos de Probabilidad.
- Cálculo de probabilidad. Regla de Laplace.
- Probabilidad de eventos contrarios.
- Probabilidad de la unión de eventos: eventos mutuamente excluyentes y eventos compatibles.
- Probabilidad de la intersección de eventos: eventos independientes y dependientes.
- Distribución normal.
- Prueba de Hipótesis.
- Pasos lógicos en la prueba de hipótesis
| 6 horas | 12 horas | - Taller sobre el cálculo y la interpretación de probabilidades.
- Resolución de problemas aplicando la probabilidad de eventos compatibles, mutuamente excluyentes, independientes y dependientes.
- Socialización de la prueba de hipótesis.
- Examen final tipo saber pro.
- Socialización del trabajo independiente.
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