¿CUÁLES SON LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y MEDIDAS DE DISPERSIÓN, QUE SE PUEDEN APLICAR EN MIS ACTIVIDADES PERSONALES O LABORALES?

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS ESCUELA DE ESTUDIOS DE POSTGRADO

PROGRAMA DE ESTADÍSTICA APLICADA A LAS FINANZAS

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ENSAYO: ¿CUÁLES SON LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y MEDIDAS DE DISPERSIÓN, QUE SE PUEDEN APLICAR EN MIS ACTIVIDADES PERSONALES O LABORALES?

MARIO ALBERTO SUYUC XEP CARNET: 201405236

SECCIÓN: A

GUATEMALA, DOMINGO 28 DE AGOSTO DE 2022

Introducción

Actualmente, redactar un texto sobre un tema en específico según el contexto y la finalidad con el que se realice, es de vital importancia. Con esa idea en mente, se pretende que la elaboración del presente ensayo permita expresar con claridad las ideas contenidas de una forma consistente, coherente y comprensible para el usuario que desea leerlo. El tema central “¿Cuáles son las medidas de tendencia central y medidas de dispersión, que se pueden aplicar en mis actividades personales o laborales?” pretende ser llamativo y que el lector valore la utilidad de la estadística, puesto que, en él se indaga sobre algunas aplicaciones de la estadística en la vida real de cualquier persona, en mis actividades personales o para una institución, empleando los métodos estadísticos tan conocidos como las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión. Se brindan aspectos teóricos que son importantes conocer para comprender el tema principal, ya que ambas medidas estadísticas presentan diferencias entre sí, siendo que las medidas de tendencia central indican donde se sitúa un dato dentro de una población o distribución de datos, mientras que las medidas de dispersión indican si estos datos están cercanos entre sí o sí están dispersos o alejados. También se brindan ejemplos sencillos de situaciones reales en las cuales se aplican estos temas, por mencionar unos, se podría aplicar las medidas de tendencia central para determinar el promedio de notas de los estudiantes de alguna materia, el promedio de gastos diarios, mensuales o anuales de un trabajador, el ingreso promedio de ventas de una empresa, por mencionar algunos. Por otra parte, también se proporcionan ejemplos de situaciones reales en nuestra vida en la que se pueden emplear las medidas de dispersión, por ejemplo, para conocer el grado en el que los valores se sitúan alrededor de una medida de tendencia central, para conocer qué tan variable es una muestra, unos datos, si existen aglomeraciones en personas y con ello poder determinar la fiabilidad de los datos. Conocer ambas medidas nos ayudarán a comprender que la importancia de las mismas es brindar información sobre la situación, dispersión y diversos patrones de comportamiento de las variables, de forma que sea posible percibir la estructura de éstas medidas estadísticas, así como también establecer comparación entre distintos conjuntos de datos.

Desarrollo del tema

El estudio y aplicación de la estadística ha sido considerada como una herramienta muy importante, ya que es mediante la aplicación de métodos estadísticos que se permite conocer cuál es el grado de relación entre ciertas variables, por ejemplo, de las utilidades netas y los costos totales de una empresa, y es de esa manera, como el sencillo ejemplo, que se desarrollan los temas de medidas de tendencia central y medidas de dispersión. Si bien, para comprender estos temas es importante definir ciertos conceptos básicos que son de utilidad en el conocimiento de la estadística, como toda materia de estudio cuenta con la terminología clave que es necesaria comprender, debido a que permitirá orientar que método utilizar. De acuerdo a (Reyes Donis 2007) la estadística es “un conjunto de métodos que se orientan a la recolección, organización, análisis, interpretación y presentación de datos numéricos, y es una definición muy razonable, puesto que en la vida real nos vemos inmersos en números y la estadística puede ser de mucha utilidad como medio de información y toma de decisiones. Como parte de la importancia de la estadística para la investigación educativa es necesario conocer que esta, se encuentra dividida en dos categorías, la primera es referente a la estadística descriptiva, esta brinda los procedimientos para transformar los datos obtenidos en forma más útil y se puede realizar la descripción de una serie de datos, como las ventas netas, utilidades, costos fijos, costos variables, impuestos, entre otros. La segunda hace referencia a la estadística inferencial, esta nos permite conocer ciertos aspectos de la población, mediante el conocimiento de una parte de esa población llamada muestra, entonces, según esta información, se pueden obtener dos términos importantes, población y muestra. (Gamboa Graus 2017) hace hincapié que "se comienza con el estudio de población y muestra, porque es importante que los lectores comprendan desde el principio que los datos se recopilan usualmente para examinar o describir poblaciones específicas", con esto, se puede proporcionar la definición de población como al conjunto de personas, objetos o cosas sobre los cuales se desea saber alguna característica, ejemplo de esto sería en caso de que se tengan denuncias de que el contenido de las cajas de jugos de una empresa no es exacto, entonces la población en análisis será el total de las cajas de jugos

producidas en determinado periodo. Así mismo, la muestra se puede explicar cómo el subconjunto o esa parte de la población al que se tiene acceso y sobre esa parte de la población se realizan mediciones específicas, entonces, con base en el criterio de (Reyes Donis 2007) de igual forma que la población, la muestra también tiene sus valores representativos que se utilizan como estimadores, como la media, varianza, desviación estándar o proporción de la muestra. “El tamaño de la muestra o la cantidad de observaciones que hay que recolectar y analizar es trascendente tanto en la pertinencia del método de inferencia estadístico que se utilice como en el grado de impacto que se logre en sus resultados (Rositas Martínez 2014)”. Otro aspecto importante a considerar es la naturaleza de las variables de estudio, es decir, si se analizan datos cuantitativos o cualitativos; los primeros hacen referencia a cantidades, llevado a la vida real, se pueden considerar datos cómo el número de vehículos, facturas, números, depósitos monetarios, etc., los segundos se refieren a cualidades, como el color, estado civil de una persona, estado de ánimo, etc. Esto es muy importante saberlo, ya que en las medidas de tendencia central dispersión se trabajan solamente con datos cuantitativos, menciona (Gamboa Graus 2017) que “si la investigación es sobre variables cuantitativas entonces la variabilidad estaría representada por la varianza o la desviación estándar; sin embargo, si fueran variables cualitativas entonces se tendrían que usar probabilidades”. Comprendiendo esta información básica se debe conocer cuáles son las medidas estadísticas que se emplean para datos cuantitativos, entre ellas se encuentran las que son de punto de enfoque del ensayo, a) las medidas de tendencia central, cual nombre deriva del hecho de que los valores que se obtienen tienden situarse al centro de la distribución de datos, mismas que se puede aplicar para datos sin agrupar y para una serie de datos agrupados, entre esas medidas se menciona la media aritmética o promedio aritmético, un ejemplo de aplicación en mis actividades o vida como profesional podría ser analizando los registros sobre el consumo de energía eléctrica en cientos de quetzales en mi hogar, comprendidos de enero a junio de 2022, en este caso, la media aritmética resulta de sumar la cantidad en cientos de quetzales de enero a junio, dividido dentro de los 6 meses, de esa forma se halla el valor del consumo de energía en cientos de quetzales en los meses

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