Clasificación de datos agrupados y no agrupados en tablas de frecuencias
Enviado por AICR21 • 6 de Septiembre de 2020 • Apuntes • 273 Palabras (2 Páginas) • 610 Visitas
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Universidad Abierta y a Distancia de México
Ingeniería en Biotecnología
Estadística básica
Unidad 2.- Representación numérica y gráfica de dato
Actividad 2: Clasificación de datos agrupados y no agrupados en tablas de frecuencias
Andrea Isabel Cepeda Reyna
Grupo: BI-BEBA-2001-B2-001
Matrícula: ES172007139
Fecha de entrega: 24 de abril del 2020
Introducción
Las tablas de frecuencia pueden ser útiles para describir el número de ocurrencias de un tipo particular de datos dentro de un conjunto de datos. Las tablas de frecuencia, también llamadas distribuciones de frecuencia, son una de las herramientas más básicas para mostrar estadísticas descriptivas. Las tablas de frecuencia se utilizan ampliamente como referencia rápida en la distribución de datos; son fáciles de interpretar y pueden mostrar grandes conjuntos de datos de manera bastante concisa. Las tablas de frecuencia pueden ayudar a identificar tendencias obvias dentro de un conjunto de datos y pueden usarse para comparar datos entre conjuntos de datos del mismo tipo.
Datos
Categorías(xi) | Frecuencia absoluta (ni) | Marca de clase | Frecuencia acumulada | Frecuencia relativa | Distribución de porcentajes |
1 | 9 | 0.5 | 9 | 0.09 | 9.00% |
2 | 22 | 2.5 | 31 | 0.22 | 31.00% |
3 | 13 | 3.5 | 44 | 0.13 | 44.00% |
4 | 23 | 4.5 | 67 | 0.23 | 67.00% |
5 | 8 | 6.5 | 75 | 0.08 | 75.00% |
6 | 25 | 7.5 | 100 | 0.25 | 100.00% |
El límite superior e inferior no aplica, ya que los datos no están agrupados
Conclusión
La distribución de frecuencia es una clasificación de datos que muestra el número de ocurrencias de cada intervalo o categoría de una variable. En general, creo que la tabla de frecuencias es un método bastante bueno para representar números y datos, pero hay ventajas y desventajas, por lo que es importante tenerlas en cuenta y de esa manera poder definir si esta es la mejor manera de representar nuestros datos.
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