Computo Afectivo

Adentrarse en el tema del aprendizaje puede resultar algo compliacado, pues hay varios factores que pueden tanto beneficiar como afectar el aprendizaje en alumnos. Desde etapas muy tempranas hasta niveles altos tales como una licenciatura o una maestría. Los estudiantes exitosos se caracterizan por poseer estrategias de autorregulación y adoptar un enfoque profundo de aprendizaje, sin embargo, cuando se presentan dificultades existe poca ayuda e incluso desconfianza. Estos temas serán tratados conforme se avance en el articulo.

Comunmente, en el campo de educación, solo se consideraban estados cognitivos o pedagógicos del estudiante. Hace algunos años surgió un nuevo concepto; los STI, sistemas de tutores inteligentes, como necesidad de impartir conocimiento mediante alguna forma de inteligencia. El objetivo que se busca con estos sistemas es imitar el comportamiento de un tutor humano, a través de un sistema que pudiera ajustarse al comportamiento del estudiante, identificando la forma en que este resuelve un problema y poder brindar ayuda cognitiva cuando se requiera.

Su funcionamiento se limita a ser el tutor particular del estudiante ya que posee libertad para actuar de acuerdo a las exigencias más complejas del estudiante. La idea no es mala, sin embargo, se pone poco interes en el estado afectivo del usuario. Es aquí donde entra el computo afectivo, pues conocer el estado emocional del usuario permite llevar a cabo mecanismos para que el sistema tenga la capacidad de decisión sobre cómo responder ante él. El reconocimiento automático de emociones puede mejorar de gran manera el desempeño, calidad de interacción hombre-computadora, productividad del aprendizaje, y la atención de un sistema a los usuarios.

En este escrito presentamos la implementación de un sistema de tutorías intelegente y afectivo para tratar los diversos problemas en estudiantes universitarios. Para ello el sistema hará uso de una red neuronal artificial (RNA) y un sistema especializado que integra información cognitiva del usuario. El objetivo de lo que se planteó con anterioridad servirá para; conocer el estado emocional del usuario y evaluar sus respuestas mediante errores, tiempo y ayudas al resolver un ejercicio. Esto facilitará al software calcular la complejidad y el tipo de ejercicios con los que deba seguir.

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