Conceptos De Estadistica

Utilidad e Importancia

Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. La estadística descriptiva, por ejemplo trata de la tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas.

Ahora bien, las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad y en otras actividades; estudios de consumidores; análisis de resultados en deportes; administradores de instituciones; en la educación; organismos políticos; médicos; y por otras personas que intervienen en la toma de decisiones.

Definición de Estadística

La Estadística es la parte de las Matemáticas que se encarga del estudio de una determinada característica en una población, recogiendo los datos, organizándolos en tablas, representándolos gráficamente y analizándolos para sacar conclusiones de dicha población el fin de realizar una toma de decisión más efectiva.

Según se haga el estudio sobre todos los elementos de la población o sobre un grupo de ella, se pueden diferenciar dos tipos de Estadística: descriptiva e inferencial

Los estudiantes confunden comúnmente los demás términos asociados con las Estadísticas, una confusión que es conveniente aclarar debido a que esta palabra tiene tres significados: la palabra estadística, en primer término se usa para referirse a la información estadística; también se utiliza para referirse al conjunto de técnicas y métodos que se utilizan para analizar la información estadística; y el término estadístico, en singular y en masculino, se refiere a una medida derivada de una muestra.

La estadística descriptiva o deductiva trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos en las observaciones. Para que la mente pueda interpretar datos muy numerosos, es preciso resumirlos o reducirlos. La estadística descriptiva sirve como herramienta o instrumento para describir, resumir o reducir las propiedades de un conjunto de datos para que se puedan manejar.

“La Estadística Descriptiva es el estudio que incluye la obtención, organización, presentación y descripción de información numérica”.

Estadística inferencial.

Por su parte, la estadística inferencial o inductiva trata de llegar a conclusiones a partir de unos pocos datos conocidos, se trata de obtener información de la población total, y esto se hace apoyándose en el cálculo de probabilidades.

Uno de los principales objetivos de la estadística inferencial es estimar las propiedades de una población a partir del conocimiento de sólo una muestra de ella.

“La inferencia estadística es una técnica mediante la cual se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas”.

Las variables Cuantitativas Miden alguna cualidad o atributo "cuantificable" de los individuos. Esa cualidad puede ser numerable

Las variables discretas, al ser numerables, pueden tomar una serie de valores determinados, pero no los valores intermedios. Por ejemplo, el número de cabezas de ganado de una explotación puede ser 50 ó 51 pero no 50,5.

Las variables continuas, las que hemos definido como aquellas medibles, pueden tomar infinitos valores dentro de un campo de variación. Al menos en teoría puede tomar cualquier valor entre dos valores determinados, por ejemplo una persona que pese entre65 y 66 kilos podemos suponer puede pesar cualquier número de kilos comprendidos entre 65 y 66 (por ejemplo 65,325...). En realidad las variables continuas son una idealización; cualquiera que sea el procedimiento de medida que se emplee, tendrá un límite de precisión. Ese límite marca la imposibilidad de dar una medida continua y supone que en la práctica, todas las medidas son discretas. Sin embargo para los razonamientos teóricos, conviene considerar ciertas medidas como continuas.

b) Cualitativas

Se refieren a los aspectos no medibles o cualidades de los individuos (ej. sexo, estado civil, ...). Las variables cualitativas toman valores que no pueden ser ordenados ni operados conforme a las reglas aritméticas; a estos valores se les suele denominar modalidades. Las variables cualitativas pueden también clasificarse en 2grupos según su “nivel de medición” (nivel de información que ofrecen):

Nominal

Es el nivel de medición más simple y permite la clasificación de los individuos u objetos en clases o categorías meramente descriptivas, que deben ser exhaustivas y mutuamente excluyentes. Ej. lugar de nacimiento, sexo, estado civil, color de coche...En la escala nominal las diferentes categorías determinadas sirven simplemente de nombre o identificador (por ejemplo, las regiones de España). A los datos proporcionados por la escala de medida nominal sólo se les puede aplicar estadísticas simples: número

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