Cual es el Proyecto temperaturas

[pic 2]

PROYECTO DE APLICACIÓN

Estadística 1

[pic 3][pic 4]

Contenido

Introducción        

Objetivos        

Objetivo General        

Objetivos Específicos        

Marco Teórico        

Distribución de Frecuencias        

Clases de Frecuencias        

Medidas de Tendencia Central        

Medidas de Tendencia no central        

Medidas de Dispersión        

Medidas de Simetría        

Curtosis        

Marco Práctico        

Comparación de las temperaturas anuales desde el año 1990 hasta el 2011.        

Estudio estadístico completo de las temperaturas desde Enero del año 1990 hasta Diciembre del año 2011.        

Año 1990        

Año 1991        

Año 1992        

Año 1993        

Año 1994        

Año 1995        

Año 1996        

Año 1997        

Año 1998        

Año 1999        

Año 2001        

Año 2002        

Año 2003        

Año 2004        

Año 2005        

Año 2006        

Año 2007        

Año 2008        

Año 2009        

Año 2010        

Año 2011        

Conclusiones        

Bibliografía        

Introducción

En este proyecto se muestran en una tabla y en una gráfica de barras las temperaturas que se han dado desde el año 1990 hasta el 2011, así como la media de las temperaturas de cada uno de estos años y las comparaciones de estas.

Por cada año se realizó una tabla y una gráfica en donde se muestra la variación de la temperatura durante todos los meses, se calcularon las medidas de tendencia central que determinan cual es el valor medio de la lista de datos puestos a prueba y el valor promedio al que se espera que los datos tiendan. Así también se calcularon las medidas de tendencia no central las cuales sirven para encontrar porcentajes de los datos puestos a prueba, en estos se encuentran los deciles, cuartiles y percentiles.

Por año también se muestran las medidas de dispersión que muestran la distancia promedio que existe entre los datos de la muestra, las cuales se pueden dividir en distancia y media aritmética, que a su vez se dividen en Rango, Rango Intercuartil, Desviaciones, Varianza y Coeficiente de variación de Pearson.

Para cada una de éstas se realizaron los cálculos para determinar la simetría de la gráfica, la cual determina si la gráfica tiene simetría en sus valores o si es asimétrica y también  el sesgo que puede ser negativo o positivo. Con esto también se determinó la curtosis que tiene la gráfica, que es el grado de agudeza que posee, según sus valores ésta puede ser liptocúrtica, mesocúrtica o platicúrtica.

Objetivos

Objetivo General

Realizar un estudio estadístico completo de las temperaturas presentadas en la ciudad de Guatemala desde el año 1990 a 2011.

Objetivos Específicos

1. Comparar las temperaturas anuales de la ciudad Guatemala desde el año 1990 hasta el 2011.
2. Analizar y comparar los datos mensuales y anuales de Temperatura Promedio en grados centígrados en la ciudad de Guatemala.
3. Determinar y analizar tendencias encontradas en los datos de la Temperatura en la ciudad de Guatemala.
4. Establecer el año de temperatura máxima y temperatura mínima promedio.

Marco Teórico

Distribución de Frecuencias

Es una ordenación tabulada de los datos recopilados en una investigación o estudio, de acuerdo a la clase o intervalo a que pertenece y con el número de veces o frecuencias que se repite. Una distribución de frecuencias se represente por medio de tablas de frecuencia y gráficas.

Clases de Frecuencias

Frecuencia absoluta.

La frecuencia absoluta de una variable estadística, es el número de veces que aparece en la muestra dicho valor de la variable, la representaremos por fi.

Frecuencia relativa.

Es una medida útil para poder comparar. La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra. Generalmente se expresa en porcentaje. Se denota por fr.

Frecuencia Absoluta Acumulada.

Para poder calcular este tipo de frecuencias hay que tener en cuenta que la variable estadística ha de ser cuantitativa. La frecuencia absoluta acumulada de un valor de la variable, es el número de veces que ha aparecido en la muestra un valor menor o igual que el de la variable y lo representaremos por Fi.

Frecuencia Relativa Acumulada.

Al igual que en el caso anterior la frecuencia relativa acumulada es la frecuencia absoluta acumulada dividido por el tamaño de la muestra, y la denotaremos por Fr.

Medidas de Tendencia Central

La media aritmética

Comúnmente conocida como media o promedio. Se representa por medio de una letra M o por una X con una línea en la parte superior.

La mediana

La cual es el puntaje que se ubica en el centro de una distribución. Se representa como Md.

La moda

Que es el puntaje que se presenta con mayor frecuencia en una distribución. Se representa Mo.

...