Cuestionario de Trabajo Análisis de Experimentos

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CIUDAD CUAUHTÉMOC

Cuestionario de Trabajo Análisis de Experimentos

Instrucciones: Contesta correcta, clara y con tus propias palabras cada una de las preguntas que a continuación se te presentan, teniendo sumo cuidado en la fuente de la cual encuentran las respuestas.

¿Qué es un diseño completamente al azar?

Consiste en asignar unidades aleatorias las cuales deben ser experimentales, a lo que se refiere unidas experimentales, es a que se le pueden realizar análisis, otra cualidad es que devén ser muestras homogéneas

¿Qué es ANOVA y como sirve para el trato de los experimentos?

ANOVA es un análisis de datos o unidades experimentales, el cual nos ayuda a comparar o a tratar los datos para obtener resultados, los cuales podrán ser o no relevantes en nuestro resumen o definición de los resultados.

 ANOVA nos ayuda al análisis de varianza o diseño completamente al azar.

En el caso de la verificación de los supuestos del modelo ¿Cuáles son fundamentalmente las suposiciones del análisis de varianza y qué son cada una de ellas?

• Normalidad de las distribuciones

Es el procedimiento grafico que verifica el cumplimiento del supuesto de normalidad de los residuos y consiste en graficar los residuos en una gráfica de probabilidad normal, en esta grafica los residuos tienden a quedar alineados en una línea recta, entonces si no se alienan se deduce que el supuesto no es el correcto.  

• Igualdad de Varianzas

Para verificar que los tratamientos tengan la misma varianza, se grafican los valores que se han predicho contra los residuos. Si los puntos en esta grafica tienen una distribución de forma aleatoria en una banda horizontal entonces si se cumple el supuesto de que los tratamientos tienen una varianza igual.

• Independencia

Las suposición de independencia en los residuos se verifican si se grafica el orden en que se recopilo algún dato contra su residuo correspondiente, así que al graficar se detecta un patrón no aleatorio definido, entonces si existe una correlación entre los errores el supuesto de independencia no se cumple, si el comportamiento de los puntos es aleatorio y dentro de una banda horizontal si se cumple el supuesto.

¿Cuáles son las ventajas y desventajas al utilizar un diseño completamente aleatorizado?

Ventajas

1.- Permite una gran flexibilidad, se puede usar cualquier número de tratamientos y repeticiones

2.- Es un análisis estadístico sencillo, aunque el número de repeticiones no sea el mismo para cada tratamiento

3.- Continua siendo sencillo aunque se hayan perdido o se rechacen por alguna causa algún dato

4.- Se basa en más grados de libertad para la estimación de los cuadrados medios

Desventajas

1.- Se requieren unidades experimentales muy homogéneas

Explica ampliamente la prueba de Tukey (Diferencia honestamente significativa DHS).

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