¿Cuál es la importancia de la estadística descriptiva?

FORO DE DEBATE N° 1: “Estadística descriptiva”

Buenas tardes con todos (as) mis respuestas en torno a las preguntas del foro de debate:

• ¿Cuál es la importancia de la estadística descriptiva?

La estadística descriptiva como bien se comentó tiene como objetivo la comprensión de hechos a partir de los datos, los mismos que son características de un conjunto o subconjunto de la población (1). Por ende utiliza una serie de técnicas que abordan desde la recolección, la organización y la interpretación de estos datos, que concluirá en la toma de decisiones por medio de la predicción (2).

La estadística descriptiva es el pilar fundamental que define la calidad y validez del análisis posterior y extrapolación de los datos a la misma población (3).

Es por este motivo es que la estadística se puede aplicar en diferentes áreas, incluidas las ciencias de la salud (Medicina), ya que a  través de esta se pueden confirmar o rechazar hipótesis, que posteriormente apoyaran a la toma de decisiones que tendrán impacto sobre la promoción, prevención, curación y rehabilitación de la salud de la población (2).

• ¿Cuáles son las Perspectivas de la estadística para el siglo XXI?

        La adaptación de las nuevas tecnologías en la educación matemática suscita a que se conciba la estadística como una actividad posible de colectivizar sin perder su característica de método científico (4,5).  

Es por ello que la tecnología es considerada el combustible que hace funcionar la ciencia de los datos, incluso algunos autores consideran al siglo XXI como la sociedad del dato (6).

Los recursos tecnológicos a utilizar son diversos entre los cuales tenemos:

• Actualmente a través de la red se puede tener acceso a una serie de información y datos (libros, revistas, videos tutoriales, datos estadísticos) que nos permitirá tener conceptos sólidos del contexto sobre el que se desarrolla el fenómeno a estudiar.
• La accesibilidad de diversas calculadoras científicas y software para el cálculo más exacto de las fórmulas (5).

Es importante concluir en la autorregulación de la calidad de los recursos tecnológico, ya que no todos los datos en la red tienen importancia y podrían llevar a una conclusión errada.

1. Montanero J, Minuesa C. Estadística básica para Ciencias de la salud. [Internet]. España: Universidad de Extremadura; 2018 [citado 8 abr 2021]. Disponible en: http://matematicas.unex.es/~jmf/Archivos/Manual%20de%20Bioestad%C3%ADstica.pdf
2. Castro M. Bioestadística aplicada en investigación clínica: conceptos básicos. REV. MED. CLIN. CONDE [Internet]. 2019 [citado 8 abr 2021]; 30(1): 50-65. Disponible en:  

1. Argimon JP, Jiménez J. Capítulo 27 – Papel de la estadística. En: Argimon JP, Jiménez J. Métodos de investigación clínica y epidemiológica. España: Elsevier; 2004. P. 249.
2.  Escudero R, Llinás H, Obeso V, Rojas C. Influencia de la tecnología en el aprendizaje de cálculo diferencial y estadística descriptiva. ZONA PRÓXIMA [Internet]. 2005 [citado 8 abr 2021]; (6): 94-105. Disponible en:

https://search.proquest.com/docview/1439656068/5355A4F3861B480APQ/1?accountid=14747

1. Martínez ÚF, García FA. ENSEÑANZA DE LA ESTADÍSTICA APOYADA EN LAS TICS. UNA VISIÓN DESDE EL OCW DE ESTADÍSTICA EN EL GRADO EN MARKETING DE LA UNIVERSIDAD DE MURCIA. Rect@ [Internet]. 2013 [citado 8 abr 2021]; (4):245-263. Disponible en:

https://search.proquest.com/docview/1468664887/fulltextPDF/8FCFB3007EC147E6PQ/1?accountid=14747

1. López GM, Urrea WHS. Pedagogía del dato: perspectiva desde la enseñanza de la estadística en la sociedad del dato. Analisis [Internet]. 2019 [citado 8 abr 2021]; 51(94):141-158. Disponible en:

https://search.proquest.com/docview/2252010499/A87BA40FA6BD4B99PQ/3?accountid=14747

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