DIFERENCIAR ENTRE UNA VARIABLE CUALITATIVA Y UNA VARIABLE CUANTITATIVA

UNIDAD II. REPRESENTACION DE DATOS.

2.1. CONSTRUCCION TABULAR DE DATOS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS.

2.1.1. DISTRIBUCION DE FRECUENCIA SIMPLE, ACUMULADA.

DIFERENCIAR ENTRE UNA VARIABLE CUALITATIVA Y UNA VARIABLE CUANTITATIVA^[1].

Tipos de variables.

Existen dos tipos básicos de datos:

1. Los datos obtenidos a partir de una población cualitativa o atributo.

Cuando la característica o variable en estudio no es numérica.

Ejemplos:

• Genero sexual.
• Religión.
• Tipo de automóvil que se posee.
• El estado donde se nació.
• Color de los ojos.
• Entre otros.

2. Los datos obtenidos de una población cuantitativa o numérica.

Cuando la característica o variable en estudio se puede expresar numéricamente

Ejemplos:

• Saldo en una cuenta de cheques.
• Las edades de los presidentes de una compañía.
• La duración de un acumulador.
• Numero de hijos en una familia

Otros ejemplos:

• Porcentaje de población de ojos azules.
• Cantidad de católicos.
• Cantidad de evangélicos en México.
• Porcentaje de automóviles vendidos al mes de la marca Buick

Esto comúnmente sale de datos cualitativos.

Las variables cuantitativas o numéricas pueden ser discretas o continuas:

a) Variables discretas: pueden asumir solo ciertos valores y generalmente existen “brechas” entre ellos.

Ejemplo:

• Numero de recamaras en una casa.
• Numero de automóviles que pasan por una caseta de cobro de Campeche-Champotón.
• Numero de estudiantes en cada sección del curso de Estadística en la Escuela Preparatoria Incorporada “Miguel Hidalgo”
• Numero de hijos.
• Numero de empleados.
• Numero de TV vendidos en el último ano.

b) Variables continua: pueden asumir cualquier valor dentro de un intervalo especifico.

Ejemplo:

• Presión del aire de una llanta.
• Peso de un cargamento de grano.
• Millas recorridas entre cambios de aceite.
• Distancia entre dos ciudades.

TOMA, ORDENACION Y DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS DE DATOS^[2].

TOMA DE DATOS.

Consiste en recolectar una serie de datos, que deben ser organizados, en base a un orden numérico y subgrupos, de acuerdo a las características comunes que presentan.

ORDENACION ESTADISTICA DE LOS DATOS.

Es el método o técnica que se usa para reunir datos numéricos, los cuales se pueden ordenar en forma creciente (ascendente) o decreciente (descendente), para concretar la magnitud estadística (rango).

RECORRIDO O RANGO.

Es la diferencia que existe entre el mayor y el menor de los datos ()[pic 1]

Ejemplos:

1. Ordene y calcule el rango para los siguientes datos: 8, 13, 29, 16, 32, 24, 17, 10, 21, 28, 35.

Solución:?

2. Las calificaciones finales de matemáticas de 40 estudiantes de la Preparatoria Part. Inc. “Miguel Hidalgo”, son:

Determinar su ordenación creciente y rango.

Solución:?

DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS DE DATOS

Cuando se tiene una gran cantidad de datos, se recomienda en forma indispensable el distribuirlos en “clase o categorías” y determinar con precisión el numero de datos pertenecientes a cada clase, lo cual se denomina “frecuencia de clase”.

La ordenación tabular de los datos en clase o categorías conjuntando las clases con sus respectivas frecuencias, se denominan “distribución de frecuencias” o “tabla de frecuencias”.

Por ejemplo:

La tabla siguiente es una distribución de frecuencias de los salarios diarios de 72 profesionales de la industria petrolera.

TABLA DE FRECUENCIA

La sumatoria del número de profesionales debe ser 72.

Cuando los datos se ordenan y se resumen como en el ejemplo anterior en una tabla o distribución de frecuencias, se denominan “datos agrupados”.

Las distribuciones de frecuencia se utilizan para describir un conjunto de datos. Son definidos como agrupamiento de datos en categorías que muestren el número de observaciones en cada categoría mutuamente excluyente.

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