Datos agrupados y no agrupados.
Enviado por Mario_tloz • 2 de Noviembre de 2015 • Síntesis • 307 Palabras (2 Páginas) • 232 Visitas
Datos agrupados:
Media aritmética: = [pic 1][pic 2]
∑fixi= Corresponde a la sumatoria de los productos entre la marca de clase con el valor de la frecuencia que le corresponde.
N= Total de datos.
Mediana: = Li+I [pic 3][pic 4]
Li= Límite real inferior de la clase mediana.
=Total de datos dividido entre 2.[pic 5]
Fac= Frecuencia acumulada anterior a la clase mediana.
Fic= Frecuencia de clase mediana.
I= Tamaño de intervalo de clase.
Moda: = Li+I [pic 6][pic 7]
Li= Límite real inferior de la clase modal.
I= Tamaño de intervalo de clase.
D1= Diferencia de la frecuencia de la clase modal menos la frecuencia de la clase anterior.
D2= Diferencia de la frecuencia de la clase modal menos la frecuencia de la clase posterior.
Varianza: S2= [pic 8]
Desviación Estándar: S=[pic 9]
Fi= Frecuencia absoluta.
Xi= Marca de clase.
= Media aritmética.[pic 10]
N= Total de datos.
Reglas para la clase mediana:
1.- La posición o clase donde está la mediana se localiza en la columna de frecuencias acumuladas.
2.- Al intervalo de clase donde se localiza la mediana se le llama clase mediana y es el intervalo que incluye el dato que está a la mitad de la lista ordenada de datos.
3.- Después se procede a utilizar la fórmula .[pic 11]
Datos no agrupados:
Medidas de tendencia central:
Media aritmética (): = [pic 12][pic 13][pic 14]
Se simboliza como , y se obtiene al dividir la suma de todos los valores que toma la variable X entre el total de observaciones.[pic 15]
Mediana (): = [pic 16][pic 17][pic 18]
Se simboliza como . Es el valor medio de los datos ordenados en forma creciente. Ya ordenados los datos, se obtiene la posición de la mediana a través de su respectiva fórmula.[pic 19]
Moda )[pic 20]
Es el valor que se presenta con mayor frecuencia en un conjunto de datos.
Varianza (S2)
Se utilizan 2 fórmulas de variabilidad de datos:
Varianza Poblacional: Para 30 o más de 30 datos.
S2= [pic 21]
Varianza Muestral: Para menos de 30 datos.
S=[pic 22]
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