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Determinacion De Muestra Y Universo


Enviado por   •  16 de Junio de 2013  •  2.928 Palabras (12 Páginas)  •  7.472 Visitas

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DETERMINACION DE UNIVERSO Y MUESTRA

LA POBLACIÓN O UNIVERSO

 Se refiere al conjunto total de elementos que constituyen un área de interés analítico(elementos u objetos) , para el cual serán válidas las conclusiones que se obtengan.

 En una investigación puede considerarse varias poblaciones o sub- poblaciones.

 Se debe incluir una breve descripción de las características más sobresalientes de la población., en términos de su importancia para el estudio.

LOS PASOS PARA DETERMINAR EL UNIVERSO SON:

1. Definir la unidad de análisis (qué o quiénes van a ser medidos, es decir, los sujetos u objetos de estudio).

2. Delimitar la población, tomando solamente los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.

Existen características de la población que deben considerarse:

 Homogeneidad: que todos los miembros de la población tengan las mismas características según las variables que se vayan a considerar en el estudio o investigación.

 Tiempo: se refiere al periodo de tiempo donde se ubicaría la población de interés.

 Espacio: hace referencia al lugar donde se ubica la población de internés.

 Cantidad: se refiere al tamaño de la población.

EN FUNCIÓN DE LA CANTIDAD DE ELEMENTOS QUE LO COMPONEN SE DISTINGUEN DOS TIPOS:

1. UNIVERSOS FINITOS: número limitado de sujetos u objetos,aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar, por ejemplo, el número de estudiantes de una universidad.

2. UNIVERSOS INFINITOS: cuando esta formado por una cantidad ilimitada es aquella en la que sus elementos o unidades de análisis son infinitas o hipotéticamente imposibles de contar, por ejemplo, el número de productos que hay en los supermercados del mundo (pues hay demasiados productos de diferentes marcas, tipos de producto, etc., de manera que se puede considerar una población imposible de contar), o si se tomara el conjunto de los números positivos como población, pues hay una cantidad infinita de números positivos.,

MUESTRA

 Es una parte del todo que llamamos universo y que sirve para representarlo.

 La muestra es una parte de la población total (universo) que quisiera estudiarse; por ejemplo,todas las mujeres adultas del área metropolitana,Al tomar una muestra, esta representa o sustituye a la población total y permite sacar algunas “inferencias” o conclusiones en relación a la población.

 Es una colección de individuos extraídos de la población a partir de algún procedimiento específico para su estudio o medición directa.

 Una muestra es una fracción o segmento de una totalidad que constituye la población, es en cierta manera una réplica en miniatura de la población.

Se estudian las muestras para describir a las poblaciones, ya que el estudio de muestras es más sencillo que el de la población completa, por que implica menor costo y demanda menos de tiempo.

El muestreo es el proceso de tomar una proporción o parte de un universo de elementos, con la finalidad de analizar en dichos elementos, características sujetas a estudio o fenómenos factibles de observación y en base al análisis de la muestra o proporción tomada obtener conclusiones que se refieran no sólo a la muestra sino a todo el universo

SIEMPRE QUE HAGAMOS LA ELECCIÓN DE UNA MUESTRA, DEBEMOS TENER CUIDADO DE QUE ÉSTA REÚNA LAS SIGUIENTES CARACTERÍSTICAS:

 QUE SEA SUFICIENTE:es decir que la cantidad de elementos seleccionados sea el que se requiere para que el nivel de confiabilidad sea el que se ha establecido previamente.

 QUE SEA REPRESENTATIVA:esto quiere decir que los elementos seleccionados deberán presentar características similares a las de la población o universo.

Al utilizar muestras en lugar de universos tenemos grandes ventajas, algunas de las más importantes son:

 El costo se reduce, pues los gastos serán únicamente los ocasionados por una parte del universo (muestra tomada) y no por la totalidad de él.

 Si la muestra es representativa, las deducciones resultantes sobre el universo serán confiables.

 Como solamente se estudia una parte del universo, la información obtenida se realiza en menor tiempo.

PASOS PARA DETERMINAR EL MUESTREO

 Definir la población causas que se van a estudiar, lo que hay que excluir y fijar límites.

 Identificar el marco muestral, listas de los elementos de la población a tomar la muestra.

 Elección del procedimiento para tomar la muestra.

 Determinar el tamaño del muestreo.

 Seleccionar y elegir los elementos por estudiar.

MUESTRA REPRESENTATIVA

Para que una muestra sea representativa, tiene que contener las características relevantes de la población en las mismas proporciones en que están incluidas en tal población.

UNIDAD DE MUESTREO

Un elemento se convierte en unidad de muestreo en el momento en que se encuentra disponible para su selección, en el instante en que es viable su selección práctica como fuente de datos o de información.

DISEÑO DE LA MUESTRA:

Definir la población de estudio

Obtener, de ser necesario y posible, el marco muestral pertinente

Escoger la técnica de muestreo más adecuada.

Tomar decisiones sobre el tamaño y el margen de error de la muestra.

METODOS DE MUESTREO

Método probabilístico es el término que se refiere al procedimiento estadístico por medio del cual parte de los elementos de un universo entran a constituir la muestra.

Según el criterio de recopilación, los métodos de muestreo se dividen en dos grandes:

TIPOS DE MUESTREO:

Muestras probabilísticas Azar simple

Azar sistemático

Azar estratificado

Azar por conglomerados

Muestras no probabilísticas Accidentales / casuales

Intencionales / razonadas

Por cuotas

Bola de nieve

1.- MUESTRAS PROBABILÍSTICAS(AL AZAR O ALEATORIO)

En el cual cada uno de los elementos constitutivos del universo tiene una probabilidad conocida e independiente de ser escogido y sólo el azar determina cuáles son los seleccionados para entrar en la muestra.

Supongamos que se trata de un conjunto de 1.000 elementos y que la muestra va a ser de 100 elementos.

Entonces cada uno tiene el 10 por 100 de probabilidad

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